本文關(guān)鍵詞：基于高光譜成像的蘋(píng)果病害無(wú)損檢測(cè)方法

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【摘要】：蘋(píng)果果實(shí)易發(fā)生病害,傳統(tǒng)的蘋(píng)果病害的檢測(cè)不適應(yīng)蘋(píng)果分級(jí)在線檢測(cè)的要求。為了實(shí)現(xiàn)病害蘋(píng)果快速、有效的在線檢測(cè),采用高光譜成像技術(shù)對(duì)寒富蘋(píng)果的炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病的病害果進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)研究。根據(jù)正常區(qū)域與病害區(qū)域光譜相對(duì)反射率差異,提出改進(jìn)流形距離方法。綜合計(jì)算病害與正常區(qū)域,病害與果梗/花萼區(qū)域,正常與果梗/花萼區(qū)域的光譜相對(duì)反射率的總改進(jìn)流行距離L值,從而從全波段中選擇了3個(gè)特征波段,分別為700,765,904nm。對(duì)700nm特征波段下的圖像進(jìn)行閾值分割,以此獲得掩膜圖像,并對(duì)掩膜后的圖像二次閾值分割提取感興趣區(qū)域。將3個(gè)特征波段下對(duì)應(yīng)的光譜相對(duì)反射率分別組合,作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入矢量,檢測(cè)蘋(píng)果是否為病害果。結(jié)果表明:選擇700nm與904nm波段下的光譜相對(duì)反射率為最佳組合,病害果的檢測(cè)率達(dá)96.25%。說(shuō)明高光譜成像技術(shù)所獲得的2個(gè)特征波段可以有效對(duì)蘋(píng)果病害進(jìn)行檢測(cè),為開(kāi)發(fā)多光譜成像的蘋(píng)果品質(zhì)在線檢測(cè)和分級(jí)系統(tǒng)提供參考。
【作者單位】： 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)流形距離 蘋(píng)果病害 高光譜成像 無(wú)損檢測(cè) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：遼寧省大型儀器設(shè)備共享服務(wù)項(xiàng)目(LNDY201501003)
【分類號(hào)】：S436.611;TP391.4
【正文快照】： 蘋(píng)果營(yíng)養(yǎng)豐富,又被認(rèn)為是天然的保健品,深受人們的喜愛(ài)。但蘋(píng)果易患黑腐病、褐斑病、苦痘病、炭疽病等病害[1],同時(shí)極易傳染給其他正常果實(shí),從而嚴(yán)重影響果實(shí)的質(zhì)量,造成較大經(jīng)濟(jì)損失[2]。因此病害果的前期分揀十分必要。目前,蘋(píng)果病害果的檢測(cè)主要以人工分揀為主,但分揀效率

【相似文獻(xiàn)】

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