發(fā)布時(shí)間：2017-10-05 10:16

  本文關(guān)鍵詞：面向商品評(píng)價(jià)的情感要素抽取

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【摘要】：商品評(píng)價(jià)的細(xì)粒度傾向性分析的目標(biāo)是對(duì)評(píng)價(jià)信息中所涉及評(píng)價(jià)對(duì)象的各個(gè)側(cè)面進(jìn)行情感極性判別,進(jìn)而準(zhǔn)確反映用戶(hù)的商品評(píng)價(jià)意圖。情感要素抽取是商品評(píng)價(jià)的細(xì)粒度傾向性分析的關(guān)鍵步驟。提出了一種面向商品評(píng)價(jià)細(xì)粒度分析的情感要素抽取方法,該方法將情感要素詞典及聚類(lèi)代碼引入CRF模型中,實(shí)現(xiàn)情感對(duì)象和情感詞同步抽取。在3類(lèi)不同領(lǐng)域的商品評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),準(zhǔn)確率平均達(dá)到了96.06%,召回率平均達(dá)到了91.39%,F值平均達(dá)到了93.66%,在混合商品評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,準(zhǔn)確率、召回率、F值分別達(dá)到了96.84%、93.34%和95.06%。
【作者單位】： 沈陽(yáng)航空航天大學(xué)人機(jī)智能研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 傾向性分析 商品評(píng)價(jià) 情感要素抽取
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(項(xiàng)目編號(hào):2015BAH20F)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 在線(xiàn)商品評(píng)價(jià)是消費(fèi)者對(duì)購(gòu)買(mǎi)商品的主觀評(píng)論信息(包括對(duì)商品的整體評(píng)價(jià)和對(duì)性能、規(guī)格、材質(zhì)、外觀等商品屬性)的細(xì)粒度評(píng)價(jià)。通常,商品評(píng)價(jià)信息具有情感傾向性,能夠被用于消費(fèi)決策或產(chǎn)品監(jiān)測(cè)的評(píng)價(jià)信息主要是對(duì)商品的積極評(píng)價(jià)和消極評(píng)價(jià),對(duì)商品評(píng)價(jià)進(jìn)行情感傾向性分析的目的，

本文編號(hào)：976225