本文關(guān)鍵詞：基于模糊聚類的旅游推薦算法

  更多相關(guān)文章： 個性化 標(biāo)簽 相似性度量 模糊聚類 混合推薦

【摘要】：在旅游領(lǐng)域中,旅游者常常在旅游前從互聯(lián)網(wǎng)上獲取所需信息,但是在線旅游業(yè)日益嚴(yán)重的信息過載現(xiàn)象,使得用戶不能得到他們想要的個性化信息。傳統(tǒng)的基于協(xié)同過濾的旅游推薦研究普遍都存在稀疏性和可擴(kuò)展性等問題,基于知識的推薦研究有時因用戶無法表達(dá)清楚他們的需求而無法得到滿意的推薦。針對已有的旅游推薦算法存在的問題,提出了一種基于模糊聚類的旅游推薦算法,為用戶推薦符合其需求和偏好的旅游產(chǎn)品。該算法利用標(biāo)簽構(gòu)建用戶偏好景點模型和景點特征屬性模型,對數(shù)據(jù)集進(jìn)行模糊聚類,同時提出新的相似度度量。在此基礎(chǔ)上,組合基于內(nèi)容和協(xié)同過濾技術(shù)進(jìn)行混合推薦。實驗結(jié)果表明,該算法能顯著提高推薦系統(tǒng)的效率以及可擴(kuò)展性和準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 東北大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 個性化 標(biāo)簽 相似性度量 模糊聚類 混合推薦
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61262058)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言旅游推薦算法[1-3]的研究是旅游領(lǐng)域研究的熱點。旅游網(wǎng)站不斷興起,推薦精度的高低直接影響用戶是否選擇預(yù)定該線路,影響用戶對該旅游網(wǎng)站信息的興趣度,興趣度的高低決定了用戶對該旅游網(wǎng)站的使用率。針對個性化旅游推薦[4-6]問題,學(xué)者們進(jìn)行了深入研究。例如,基于協(xié)同過

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 秦國;杜小勇;;基于用戶層次信息的協(xié)同推薦算法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

4 周玉妮;鄭會頌;;基于瀏覽路徑選擇的蟻群推薦算法:用于移動商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)[A];社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第17屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

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6 梁莘q，

本文編號：961877