本文關(guān)鍵詞：圖書(shū)推薦算法綜述

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【摘要】：圖書(shū)館的信息庫(kù)中保存著大量的讀者檢索信息和借閱記錄,充分利用這些信息并結(jié)合高效的圖書(shū)推薦算法可以充分地滿足讀者的借閱需求。綜述了目前常用的圖書(shū)推薦算法的思想、特點(diǎn)及應(yīng)用,根據(jù)對(duì)圖書(shū)館的適用性分析了各推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了將適用性廣泛的協(xié)同過(guò)濾算法推廣為多特征的混合推薦算法策略的研究方向。
【作者單位】： 東南大學(xué)成賢學(xué)院;江蘇省電力公司檢修分公司;
【關(guān)鍵詞】： 圖書(shū)推薦算法 協(xié)同過(guò)濾 多特征 綜述
【基金】：東南大學(xué)成賢學(xué)院2016年大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃(ycx1608)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 0引言在每座圖書(shū)館的數(shù)據(jù)庫(kù)中都保存著大量的讀者檢索信息和借閱記錄,這些信息蘊(yùn)含著讀者對(duì)館藏圖書(shū)資源的需求,使用相關(guān)推薦算法可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中所保存的讀者檢索信息和借閱記錄進(jìn)行歸納和整理,有助于圖書(shū)館進(jìn)一步對(duì)館藏資源的優(yōu)化,預(yù)測(cè)讀者對(duì)圖書(shū)信息的潛在需求,也有助于圖書(shū)

【相似文獻(xiàn)】

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6 梁莘q，

本文編號(hào)：950589