采用核相關濾波器的自適應尺度目標跟蹤
本文關鍵詞:采用核相關濾波器的自適應尺度目標跟蹤
更多相關文章: 核相關濾波器 目標跟蹤 自適應尺度 正則化最小二乘分類器
【摘要】:由于現(xiàn)存的大多數(shù)基于檢測的跟蹤器都沒有解決尺度變化問題,本文在傳統(tǒng)的基于檢測的目標跟蹤框架下設計了一種尺度估計策略,并給出了基于核相關濾波器的自適應尺度目標跟蹤算法。該算法利用核函數(shù)對正則化最小二乘分類器求解獲得核相關濾波器,通過對核相關濾波器的在線學習完成目標位置和尺度的檢測,并在線更新核相關濾波器。為了驗證本文算法的有效性,選取了10組場景復雜的視頻序列進行測試,并與其它5種優(yōu)秀跟蹤方法進行了對比。結果表明,本文提出的方法比上述5種優(yōu)秀跟蹤方法中的最優(yōu)者的平均距離精度提高了6.9%,且在目標發(fā)生尺度變化、光照變化、部分遮擋、姿態(tài)變化、旋轉、快速運動等復雜場景下有較強的魯棒性。
【作者單位】: 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;中國科學院大學;
【關鍵詞】: 核相關濾波器 目標跟蹤 自適應尺度 正則化最小二乘分類器
【基金】:國家863高技術研究發(fā)展計劃資助項目(No.2013AA7031010B)
【分類號】:TP391.41;TN713
【正文快照】: 2.中國科學院大學,北京100049)1引言目標跟蹤在計算機視覺中具有非常重要的地位,其在許多領域均有重要應用,如成像制導、視頻監(jiān)控、運動分析及人機交互等[1]。目標跟蹤本質上就是通過處理非平穩(wěn)的,隨時間變化的目標和背景圖像流來獲得感興趣目標在圖像中的位置等信息[2]。經(jīng)過
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 宋策;張葆;尹傳歷;;適于機載環(huán)境對地目標跟蹤的粒子濾波設計[J];光學精密工程;2014年04期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 吳華;秦世引;;基于增量式路標表觀學習的移動機器人定位[J];北京航空航天大學學報;2010年06期
2 劉翠微;趙友東;梁瑋;;基于時空視頻塊的背景建模[J];北京理工大學學報;2012年04期
3 溫靜;李潔;高新波;;基于增量張量子空間學習的自適應目標跟蹤[J];電子學報;2009年07期
4 席濤;張勝修;顏詩源;徐曉淼;;基于在線學習的自適應粒子濾波視頻目標跟蹤[J];光電工程;2010年06期
5 馮桂蘭;田維堅;黃昌清;林盤;張帆;;基于序貫蒙特卡羅的多線索目標跟蹤算法[J];光電工程;2010年08期
6 王芳林;劉爾琦;楊杰;郁生陽;周越;;Target tracking in infrared imagery using a novel particle filter[J];Chinese Optics Letters;2009年07期
7 溫靜;李潔;高新波;;一種結合粒子濾波和張量子空間的目標跟蹤算法[J];光子學報;2010年06期
8 向志炎;曹鐵勇;潘竟峰;;基于粒子濾波框架聯(lián)合仿射和外貌模型的目標跟蹤[J];電訊技術;2012年08期
9 孫景樂;唐林波;趙保軍;劉晴;;基于瑞利分布的粒子濾波跟蹤算法[J];電子與信息學報;2013年04期
10 王憲;張方生;宋書林;馮開凱;;基于分布域描述算子的視頻目標跟蹤[J];光電工程;2013年05期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 董力賡;陶霖密;徐光;;一種基于頭部姿態(tài)分析注意力目標的概率推理模型[A];第18屆全國多媒體學術會議(NCMT2009)、第5屆全國人機交互學術會議(CHCI2009)、第5屆全國普適計算學術會議(PCC2009)論文集[C];2009年
2 仝明磊;韓紅;;隨機字典的粒子濾波視頻跟蹤[A];第七屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議(HHME2011)論文集【oral】[C];2011年
3 Song Pan;Huaping Liu;;Robust Visual Tracking Using Incremental Sparse Representation[A];2013年中國智能自動化學術會議論文集(第二分冊)[C];2013年
4 蘇迎婭;趙清杰;郭偉;王博;;基于視覺顯著性的突變運動目標跟蹤[A];2013年中國智能自動化學術會議論文集(第三分冊)[C];2013年
5 Yuanchen Qi;Chengdong Wu;Dongyue Chen;Ziwei Lu;;A Robust Object Tracking Method Based on Sparse Representation[A];第26屆中國控制與決策會議論文集[C];2014年
6 Chunjuan Bo;Rubo Zhang;Guanqun Liu;Hongguang Cao;;Object Tracking via Fragment-based Multi-task Sparse State Inference[A];第26屆中國控制與決策會議論文集[C];2014年
7 王保云;陳飛;鄧萍;;基于稀疏子空間表示的在線目標跟蹤[A];第26屆中國控制與決策會議論文集[C];2014年
8 王保云;周雷;鄧萍;;基于局部塊樣本的視覺目標跟蹤算法[A];第26屆中國控制與決策會議論文集[C];2014年
9 Jamal Hussain Shah;Chen Zong-hai;Mudassar Raza;Saeed ur Rehman;Zhang Chen-bin;;Human Detection under Non-controlled Environments[A];系統(tǒng)仿真技術及其應用(第16卷)[C];2015年
10 Hui Teng;Lianzhi Yu;Huaping Liu;Fuchun Sun;Xiaojuan Liu;;A Novel Performance Evaluation Method for Visual Tracking Methods[A];2015年中國智能自動化學術會議論文集(第一分冊)[C];2015年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳鵬;目標跟蹤與背景減除算法研究[D];浙江大學;2010年
2 錢誠;增量型目標跟蹤關鍵技術研究[D];浙江大學;2011年
3 邱雪娜;基于視覺的運動目標跟蹤算法及其在移動機器人中的應用[D];華東理工大學;2011年
4 高韜;智能交通監(jiān)控中運動目標檢測與跟蹤算法研究[D];天津大學;2010年
5 洪曉鵬;新型二階統(tǒng)計描述子及其在物體檢測與跟蹤方面的應用[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年
6 沙亮;基于無標記全手勢視覺的人機交互技術[D];清華大學;2010年
7 王愛平;視頻目標跟蹤技術研究[D];國防科學技術大學;2011年
8 韓華;基于改進粒子濾波算法的多目標智能視頻跟蹤研究[D];東華大學;2012年
9 孫彩堂;彩色虹膜圖像識別算法的研究[D];吉林大學;2009年
10 王芳林;穩(wěn)健視覺跟蹤算法中的關鍵問題研究[D];上海交通大學;2009年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 談元鵬;基于壓縮感知理論的圖像識別與圖像流恢復方法研究[D];中國計量學院;2013年
2 周建強;序列圖像中運動目標的檢測與跟蹤研究[D];南京師范大學;2013年
3 李茂林;基于背景信息的均值漂移目標跟蹤算法的研究[D];南昌大學;2013年
4 徐曉煜;基于號碼識別的球員檢測與跟蹤技術研究[D];昆明理工大學;2013年
5 付瓊瑩;道路信息輔助下的運動目標檢測與跟蹤技術研究[D];解放軍信息工程大學;2013年
6 陳虹穎;隧道環(huán)境下行人目標視頻檢測技術研究[D];重慶大學;2013年
7 韓廷卯;視頻人體檢測算法研究[D];中國海洋大學;2013年
8 臘磊;PTZ攝像機的目標檢測方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年
9 鄭利蘋;光電成像目標跟蹤系統(tǒng)研究與設計[D];北京工業(yè)大學;2013年
10 毛飛飛;基于在線學習的視頻跟蹤研究[D];浙江工業(yè)大學;2013年
【二級參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 孟勃;朱明;;MSMC跟蹤算法在目標跟蹤中的應用[J];光學精密工程;2008年01期
2 陳愛華;孟勃;朱明;王艷華;;多模式融合的目標跟蹤算法[J];光學精密工程;2009年01期
3 吳君欽;劉昊;羅勇;;靜態(tài)背景下的運動目標檢測算法[J];液晶與顯示;2012年05期
4 丘文濤;趙建;劉杰;;結合區(qū)域分割的SIFT圖像匹配方法[J];液晶與顯示;2012年06期
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 黃瑋;;自適應同步參數(shù)未知的Lü混沌系統(tǒng)[J];吉林大學學報(信息科學版);2006年03期
2 宋雄亮;馬力妮;劉超;;一種改進的自適應六邊形搜索方法[J];北京機械工業(yè)學院學報;2009年01期
3 付桂濤;趙天磊;唐川;邢座程;;優(yōu)化遷移共享的自適應令牌協(xié)議[J];上海交通大學學報;2013年01期
4 梁春燕,鐘慶昌,謝劍英;基于模型參考的自適應PID控制器[J];上海交通大學學報;2000年05期
5 孫小卓,宋國文,王世力,趙玉華;區(qū)間自適應算法與回聲抵消[J];信號處理;2001年05期
6 楊鹽生;一種自適應魯棒跟蹤模糊控制新算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2003年06期
7 李國勇;一種改進的自適應PID控制器[J];太原理工大學學報;2003年01期
8 陳亮,劉實,李云劍;基于F-范數(shù)的小波自適應量化的語音偽裝[J];中山大學學報(自然科學版);2004年S2期
9 項文君,余忠華,殷建軍;熱態(tài)誤差的自適應分段補償方法研究[J];計量技術;2005年09期
10 黃瑋,張化光,王智良;參數(shù)未知的不同結構混沌系統(tǒng)的自適應同步[J];系統(tǒng)仿真學報;2005年11期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊寒光;;電子地圖中的自適應注記[A];工程設計與計算機技術:第十五屆全國工程設計計算機應用學術會議論文集[C];2010年
2 孟宏;劉玉;;基于復調制的自適應細化譜算法[A];2008中國儀器儀表與測控技術進展大會論文集(Ⅰ)[C];2008年
3 王平;馮海朋;李勇;康燕;;一種工業(yè)無線網(wǎng)絡的自適應節(jié)能機制[A];2009中國儀器儀表與測控技術大會論文集[C];2009年
4 劉鐵;樊劍;鐘秀蓉;;地震波的自適應時頻分析方法對比研究[A];第17屆全國結構工程學術會議論文集(第Ⅲ冊)[C];2008年
5 張競新;張廣巖;;全局收斂的自適應廣義預報控制算法[A];1991年控制理論及其應用年會論文集(上)[C];1991年
6 彭云;王遂學;陳莽;李欣冀;張宇翔;肖繼紅;;自適應抗干擾天線在飛行器導航系統(tǒng)中的應用研究[A];2009年全國天線年會論文集(下)[C];2009年
7 張士娟;孫金生;;自適應PID主動隊列管理算法設計[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8 唐文彬;郝重陽;;目標成像識別的自適應融合系統(tǒng)和方法[A];中國圖象圖形科學技術新進展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年
9 徐振中;;多指機器人手的一種自適應力/位控制方法[A];1994年中國控制會議論文集[C];1994年
10 李維;汪小帆;;群集的自適應速度策略[A];第三屆全國復雜動態(tài)網(wǎng)絡學術論壇論文集[C];2006年
,本文編號:947305
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