本文關(guān)鍵詞：光流的鏡頭邊界檢測

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【摘要】：針對現(xiàn)有鏡頭檢測算法在處理運(yùn)動信息時(shí)無法隨著幀間差異不同而變化的問題,提出一種基于光流的鏡頭邊界檢測方法。依據(jù)光流算法對圖像間熵計(jì)算進(jìn)行校正,并提出一種光流量化方法。使用量化值與校正熵值判斷圖像連續(xù)性,保留存在鏡頭切換的候選邊界;根據(jù)鏡頭構(gòu)造的差異提取圖像的光度信息與圖像間互信息,并提出一種模型匹配的方式進(jìn)行鏡頭類型識別。在互信息提取前對圖像進(jìn)行顯著區(qū)域提取,來增加圖像間的差異而保證模型匹配的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,該檢測算法能準(zhǔn)確檢測鏡頭邊界且有效排除運(yùn)動干擾。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 鏡頭邊界檢測 光流 互信息 顯著區(qū)域
【基金】：中國博士后基金項(xiàng)目(2014M561817) 安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(J2014AKZR0055)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言當(dāng)今視頻數(shù)據(jù)是人們獲取信息的重要渠道,視頻的結(jié)構(gòu)化研究中鏡頭邊界檢測是主要內(nèi)容,其為大型視頻數(shù)據(jù)庫的訪問、檢索和瀏覽提供保障。鏡頭是像機(jī)在單一時(shí)間和空間內(nèi)捕獲的幀序列[1],其切換類型包括突變和漸變類,漸變類細(xì)分為溶解、淡入、淡出類。鏡頭的檢測多基于幀的不

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本文編號：934205