本文關鍵詞：一種基于游程序列的二元數(shù)據(jù)相關性評價方法

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【摘要】：針對數(shù)學領域內(nèi)的自相關函數(shù)概念的物理意義不明確、通用性不強等缺點,從信息論與編碼的角度出發(fā),提出了一種基于游程序列的二元數(shù)據(jù)相關性的評價方法。首先將黑白二值圖像通過掃描形成一維的二元游程序列,然后分成白游程和黑游程兩種情況分別進行參數(shù)統(tǒng)計,通過相應的算法得到歸一化的自相關性指標。理論分析與實驗仿真結果表明,該指標物理意義明確,能進行二元數(shù)據(jù)相關性的縱向比較,在不進行編碼的情況下,與編碼的效果一致,從而驗證了該算法的可行性與有效性。
【作者單位】： 黃河科技學院信息工程學院;
【關鍵詞】： 相關性 游程長度 哈夫曼編碼 壓縮比
【基金】：河南省教育廳項目(15A510031) 鄭州市科技攻關計劃項目(20120411) 鄭州市物聯(lián)網(wǎng)傳感技術及其應用重點實驗室(114PYFZX504)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 隨著計算機、多媒體和數(shù)據(jù)通信技術的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)壓縮編碼技術已經(jīng)廣泛地應用于人們的工作和生活中[1]。從信息論的角度來說,數(shù)據(jù)之所以能夠被壓縮,就是因為其中存在相關性,數(shù)據(jù)的相關性越強,壓縮潛力也就越大。尤其對于圖像信息來說,相鄰像素間的相關性更大,壓縮也就更有必

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本文編號：919863