發(fā)布時間：2017-09-24 17:08

  本文關鍵詞：局部二值模式在連鑄坯表面缺陷識別中的應用

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【摘要】：為了解決傳統(tǒng)的圖像識別算法無法準確識別鑄坯表面缺陷的問題,提出一種考慮圖像相鄰像素影響的改進的多塊局部二進制算法(MB-LBP).該算法將原始圖像分成多個小區(qū)域,每個小區(qū)域再做等分,并計算平均灰度值,再運用局部二進制模式算法進行計算.對現(xiàn)場采集到的連鑄坯表面裂紋、劃傷、壓痕、凹坑和無缺陷共五類1697個樣本進行實驗,整體識別率達到94.9%,而傳統(tǒng)局部二進制模式算法的識別率為89.1%,說明本文算法具有更好的魯棒性和抗噪能力.
【作者單位】： 北京科技大學高效軋制國家工程研究中心;北京科技大學鋼鐵共性技術協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關鍵詞】： 二值模式 表面缺陷 檢測 特征提取 連鑄 鑄坯
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃資助項目(2012BAB19B06) 教育部博士點基金資助項目(20120006110033)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 連鑄過程中產(chǎn)生的表面缺陷,如表面裂紋和邊部角裂,不僅影響連鑄生產(chǎn)過程,而且會影響后續(xù)軋材的質(zhì)量.如何發(fā)現(xiàn)并通過改進工藝等方式消除鑄坯表面缺陷是提高軋材成品質(zhì)量的關鍵.基于CCD攝像的機器視覺檢測方式是近年來迅速發(fā)展起來的一種非接觸式的無損檢測技術,在表面缺陷在線

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本文編號：912441