本文關鍵詞：語義分類的學科主題演化分析方法研究——以我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究為例

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【摘要】：[目的 /意義]學科主題演化研究有助于掌握學科發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點、研究前沿和發(fā)展趨勢等情況,是進行科技創(chuàng)新的基礎,是面向科技創(chuàng)新的重要研究方向。[方法 /過程]提出一種語義分類的學科主題演化分析方法:將關鍵詞分為研究問題、研究方法和研究技術3類,構建不同語義分類的共詞網(wǎng)絡;然后基于Fast Unfolding社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法識別具有語義特征的社區(qū)(主題);利用相似度算法計算相鄰子時期主題間的相似度,構建學科主題演化圖譜,以分析某學科領域研究問題、研究方法和研究技術的變化,實現(xiàn)深度、細致的學科主題演化分析。[結果 /結論]通過對2012-2015年CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的我國大數(shù)據(jù)研究領域相關論文數(shù)據(jù)的處理分析,證明該方法的準確性和有效性。
【作者單位】： 山東理工大學科技信息研究所;
【關鍵詞】： 主題演化 語義分類 社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 可視化
【基金】：國家社會科學基金項目“未來新興科學研究前沿識別研究”(項目編號:16BTQ083) 教育部人文社會科學研究青年基金項目“基于引文內(nèi)容分析的科技創(chuàng)新路徑識別研究”(項目編號:16YJC870008)研究成果之一
【分類號】：TP391.1;G250
【正文快照】： 1前言學術論文作為科研成果的主要載體之一,蘊含著大量科學研究前沿主題,但是這些信息并不是顯而易見的,大數(shù)據(jù)時代背景下,學術論文數(shù)量幾何級數(shù)飛速增長[1],如何從海量的學術論文中準確、有效地識別研究主題的演化脈絡、路徑并進行可視化展示成為目前亟需解決的問題。學科主

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本文編號：908630