本文關(guān)鍵詞：基于DNN的漢語(yǔ)框架識(shí)別研究

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【摘要】：框架識(shí)別是語(yǔ)義角色標(biāo)注的基本任務(wù),它是根據(jù)目標(biāo)詞激起的語(yǔ)義場(chǎng)景,為其分配一個(gè)合適的語(yǔ)義框架。目前框架識(shí)別的研究主要是基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,把它看作多分類問(wèn)題,框架識(shí)別的性能主要依賴于人工選擇的特征。然而,人工選擇特征的有效性和完備性無(wú)法保證。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)特征的能力,為我們提供了新思路。該文探索了利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)詞上下文特征,建立了一種新的通用的框架識(shí)別模型,在漢語(yǔ)框架網(wǎng)和《人民日?qǐng)?bào)》2003年3月新聞?wù)Z料上分別取得了79.64%和78.58%的準(zhǔn)確率,實(shí)驗(yàn)證明該模型具有較好的泛化能力。
【作者單位】： 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;太原科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;山西大學(xué)計(jì)算智能與中文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 漢語(yǔ)框架 框架識(shí)別 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分布式表征
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61373082);國(guó)家自然科學(xué)基金(61673248) 國(guó)家863計(jì)劃(2015AA015407) 山西省科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目(2014091004-0103) 山西省回國(guó)留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目(2013-015) 中國(guó)民航大學(xué)信息安全測(cè)評(píng)中心開放課題基金(CAACISECCA-201402)
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言語(yǔ)義角色標(biāo)注(Semantic role labeling,簡(jiǎn)稱SRL)是淺層語(yǔ)義分析的一種有效方式,自2004年以來(lái)一直受到國(guó)內(nèi)外自然語(yǔ)言處理學(xué)者的關(guān)注。漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色標(biāo)注是基于漢語(yǔ)框架網(wǎng)(ChineseFrameNet,簡(jiǎn)稱CFN)語(yǔ)料資源的論元角色標(biāo)注,旨在研究目標(biāo)詞激起的特定語(yǔ)義場(chǎng)景下的角色標(biāo)

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李濟(jì)洪;漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色的自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)研究[D];山西大學(xué);2010年

【共引文獻(xiàn)】

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1 趙紅燕;李茹;張晟;張力文;;基于DNN的漢語(yǔ)框架識(shí)別研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2016年06期

2 黨帥兵;李國(guó)臣;王瑞波;李濟(jì)洪;;基于詞分布表征的漢語(yǔ)框架排歧研究[J];中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

3 石佼;李茹;王智強(qiáng);;漢語(yǔ)核心框架語(yǔ)義分析[J];中文信息學(xué)報(bào);2014年06期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 劉挺;車萬(wàn)翔;李正華;;語(yǔ)言技術(shù)平臺(tái)[J];中文信息學(xué)報(bào);2011年06期

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8 郭宇航;車萬(wàn)翔;劉挺;;基于語(yǔ)言模型驗(yàn)證的詞義消歧語(yǔ)料獲取[J];中文信息學(xué)報(bào);2008年06期

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【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 于雅潔;基于DNN技術(shù)的交通標(biāo)志識(shí)別方法研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：907326