本文關(guān)鍵詞：基于Kinect深度信息與骨骼信息的手指尖識(shí)別方法

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【摘要】：針對(duì)基于視頻的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)對(duì)手掌輪廓和指尖信息要求較高的問題,提出了一種基于圖像深度信息和人體骨骼信息的手指指尖識(shí)別方法和手掌輪廓檢測(cè)算法。采用微軟Kinect攝像頭獲取深度信息和人體骨骼信息,并將每個(gè)骨骼點(diǎn)的三維信息轉(zhuǎn)換成深度圖上的二維信息。根據(jù)人體骨骼信息快速找到手掌的位置,并利用基于深度閾值的輪廓檢測(cè)算法將手掌輪廓和彎曲手指輪廓從背景圖像中分割出來。利用k曲率算法檢測(cè)到手指指尖的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該方法可以高效地檢測(cè)出伸直和彎曲手指的輪廓,識(shí)別出人體的手指,并且該方法可在黑暗的環(huán)境下進(jìn)行。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)機(jī)械與電子控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 手指指尖識(shí)別 Kinect 深度信息 骨骼信息 k曲率算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.51175033)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言基于視頻的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)通過視頻獲取、識(shí)別用戶的手勢(shì)信息,是近年來人機(jī)交互研究的熱點(diǎn)[1-2],其中基于視頻的手指跟蹤識(shí)別是該技術(shù)的一個(gè)重要基礎(chǔ)和組成部分,具有廣泛的應(yīng)用前景。國內(nèi)外的科研工作者已經(jīng)在這方面開展了大量的研究工作,并取得了一些顯著的成果,典型的手

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