本文關(guān)鍵詞：基于暗通道先驗與圖像熵的能見度檢測

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【摘要】：霧霾污染會導(dǎo)致能見度降低并嚴重影響人們的生活。準(zhǔn)確的能見度檢測是解決該問題的必要環(huán)節(jié)之一,但現(xiàn)有方法的準(zhǔn)確度和適用性亟待提高。針對此問題,文中提出了一種基于暗通道先驗與圖像熵的能見度檢測算法。首先,利用暗通道先驗理論估計圖像的大氣透射率并使用導(dǎo)向濾波對其進行細化;然后,基于區(qū)域增長算法提取道路興趣區(qū)域;最后,結(jié)合車道線信息計算出場景深度信息并基于最小圖像熵計算出道路圖像的霧霾能見度值。實驗結(jié)果證明,文中算法符合人類視覺觀測效果,檢測誤差小于10%,滿足高速公路安全要求。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 能見度 暗通道先驗 圖像熵 大氣透射率
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61401236) 江蘇省科協(xié)基金(TJ215002) 南京郵電大學(xué)引進人才項目(NY214005)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 大氣能見度能反映空氣污染程度,還會影響交通安全,尤其是霧霾的頻繁發(fā)生已嚴重影響人類健康和出行,因此,能見度檢測變得極其重要�，F(xiàn)階段的能見度檢測設(shè)備中,能見度儀雖然檢測效果較好,但價格往往較昂貴,故不能得到很好地普及。盡管基于圖像處理的能見度檢測算法現(xiàn)在還不是很

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本文編號：854850