本文關(guān)鍵詞：基于Hough檢測(cè)和C-V模型的航拍絕緣子自動(dòng)協(xié)同分割方法

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【摘要】：絕緣子分割是通過(guò)圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)其運(yùn)行狀態(tài)自動(dòng)檢測(cè)及故障診斷的重要前提。針對(duì)航拍圖像具有背景復(fù)雜、分辨率較低、數(shù)量多和偽目標(biāo)多等特點(diǎn),使用傳統(tǒng)分割方法會(huì)產(chǎn)生大量的用戶交互導(dǎo)致分割效果不佳。本文把協(xié)同分割引入到絕緣子航拍圖像處理中,提出一種Hough檢測(cè)修復(fù)結(jié)合自動(dòng)初始化輪廓C-V模型的航拍絕緣子圖像協(xié)同分割方法。本方法利用航拍絕緣子圖像幀之間的關(guān)系作為先驗(yàn)信息以達(dá)到更高的分割精度。首先對(duì)航拍圖像進(jìn)行去除文本預(yù)處理;然后對(duì)預(yù)處理過(guò)的圖像進(jìn)行Hough檢測(cè)修復(fù)以處理輸電線與絕緣子粘連問(wèn)題并用SLIC進(jìn)行超像素分割;最后利用廣義霍夫變換實(shí)現(xiàn)C-V模型初始輪廓的選取并進(jìn)行基于圖像間的C-V模型的絕緣子協(xié)同分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文分割方法的準(zhǔn)確率明顯比其他算法高,能夠有效地區(qū)分目標(biāo)和背景并去除桿塔、輸電線等偽目標(biāo),自動(dòng)化性能良好,為無(wú)人機(jī)航拍絕緣子的狀態(tài)檢測(cè)及故障診斷奠定基礎(chǔ)。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 絕緣子 協(xié)同分割 C-V模型 Hough檢測(cè) 超像素
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401154) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2015ZD20)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在輸電線路巡線過(guò)程中,人工巡線耗時(shí)、耗力并且非常危險(xiǎn)。航拍巡線作為一種高效的線路運(yùn)檢手段已開(kāi)始投入實(shí)用。近年由于無(wú)人機(jī)巡線技術(shù)具有高效、經(jīng)濟(jì)等特點(diǎn),因此在輸電線路狀態(tài)檢測(cè)中獲得了快速發(fā)展[1]。在電力傳輸過(guò)程中絕緣子是故障多發(fā)元件,污穢、裂紋、破損等問(wèn)題

【相似文獻(xiàn)】

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