發(fā)布時(shí)間：2017-09-14 14:04

  本文關(guān)鍵詞：一種變步長稀疏度自適應(yīng)子空間追蹤算法

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【摘要】：針對壓縮感知(Compressive sensing,CS)中未知稀疏度信號的重建問題,本文提出一種變步長稀疏度自適應(yīng)子空間追蹤算法.首先,采用一種匹配測試的方法確定固定步長,然后以該固定步長與變步長方式相結(jié)合,通過不同支撐集原子個(gè)數(shù)下的重建殘差變化確定信號稀疏度,算法采用子空間追蹤方法確定相應(yīng)支撐集原子,并完成原始信號準(zhǔn)確重建.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與同類算法相比,該算法可以更準(zhǔn)確重建原始信號,且信號稀疏度值較高時(shí),運(yùn)算量低于同類算法.
【作者單位】： 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;上海大學(xué)特種光纖與光接入網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 信號重建 子空間追蹤 自適應(yīng)算法 稀疏表示
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61132003,61571282) 上海大學(xué)創(chuàng)新基金(sdcx2012041)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式田金鵬,劉小娟,鄭國莘.一種變步長稀疏度自適應(yīng)子空間追蹤算法.自動化學(xué)報(bào),2016,42(10):1512-1519A Variable Step Size Sparsity Adaptive Subspace Pursuit AlgorithmTIAN Jin-Peng1,2LIU Xiao-Juan1壓縮感知(Compressive sensing,CS)是Donoho、Cand`es及Tao等提出

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 周亞同;王麗莉;唐紅梅;;基于壓縮感知的稀疏度自適應(yīng)圖像修復(fù)[J];鐵道學(xué)報(bào);2014年09期

2 曾春艷;馬麗紅;杜明輝;;原子集校正及步長可控的稀疏度未知CS重構(gòu)[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 湯倩;基于字典學(xué)習(xí)和貪婪追蹤的數(shù)字圖像稀疏去噪[D];長沙理工大學(xué);2014年

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本文編號：850446