本文關(guān)鍵詞：運動目標(biāo)三維軌跡可視化與關(guān)聯(lián)分析方法

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【摘要】：隨著治安監(jiān)控系統(tǒng)的普及,越來越多的監(jiān)控攝像頭被安裝在各個交通道路和公共場所中,每天都產(chǎn)生大量的監(jiān)控視頻.如今,監(jiān)控視頻分析工作主要是采用人工觀看的方式來排查異常,以這種方式來分析視頻內(nèi)容耗費大量的人力和時間.目前,關(guān)于視頻分析方面的研究大多是針對目標(biāo)個體的異常行為檢測和追蹤,缺乏針對對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析,對視頻中的一些對象和場景之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系等還沒有較為有效的表示和分析方法.針對這一現(xiàn)狀,提出一種基于運動目標(biāo)三維軌跡的關(guān)聯(lián)視頻可視分析方法來輔助人工分析視頻,首先對視頻資料進行預(yù)處理,獲取各個目標(biāo)對象的運動軌跡信息,由于二維軌跡難以處理軌跡的自相交、循環(huán)運動和停留等現(xiàn)象,并且沒有時間信息就難以對同一空間內(nèi)多個對象軌跡進行的關(guān)聯(lián)性分析,于是結(jié)合時間維度對軌跡進行三維化擴展.該方法支持草圖交互方式來操作,在分析過程中進行添加草圖注釋來輔助分析.可結(jié)合場景和對象的時空關(guān)系對軌跡進行關(guān)聯(lián)性計算,得出對象及場景之間的關(guān)聯(lián)模型,通過對對象在各個場景出現(xiàn)狀況的統(tǒng)計,結(jié)合人工預(yù)先設(shè)定的規(guī)則,可實現(xiàn)對異常行為報警,輔助用戶決策.
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué)計算機與控制學(xué)院;人機交互北京市重點實驗室(中國科學(xué)院軟件研究所);計算機科學(xué)國家重點實驗室(中國科學(xué)院軟件研究所);國網(wǎng)山東省電科院;
【關(guān)鍵詞】： 可視化 三維軌跡 監(jiān)控視頻 關(guān)聯(lián)分析 關(guān)聯(lián)模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(U1435220,61173058,61232013,61173057) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)(2015AA050204,2012AA02A608)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 目前,治安監(jiān)控系統(tǒng)越來越普及,在超市、醫(yī)院、交通要道,大街小巷中遍布著監(jiān)控攝像頭,每天都產(chǎn)生大量的監(jiān)控視頻,而其中有問題的視頻僅僅是少數(shù),在如此多的視頻中找到問題視頻無異于大海撈針.目前的監(jiān)控系統(tǒng)還是主要依靠人工觀看的方式來排查問題,存在負載過大、人員容易疲憊和

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本文編號：832241