基于手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)的人口流動(dòng)分析
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【摘要】:隨著通信技術(shù)的發(fā)展和智能手機(jī)的普及,運(yùn)營(yíng)商基站所采集的大規(guī)模手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃、人口遷移等領(lǐng)域中發(fā)揮了重要價(jià)值。針對(duì)城市人口流動(dòng)問題,提出一種利用手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)的基于軌跡行為特征的人口流動(dòng)判定(MF-JUPF)算法。首先,可對(duì)手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,以提取用戶活動(dòng)軌跡;然后根據(jù)進(jìn)出城市的行為模式提取重要特征,再根據(jù)真實(shí)標(biāo)注數(shù)據(jù)集合利用多種分類模型進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練;最后,根據(jù)模型訓(xùn)練結(jié)果判定用戶軌跡是否為進(jìn)出城市行為。所提系統(tǒng)使用MapReduce框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以提高性能和可擴(kuò)展性;谡鎸(shí)數(shù)據(jù)集合的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于進(jìn)出城市的判定,該方法的準(zhǔn)確率和召回率可達(dá)80%以上,與基于信號(hào)消失時(shí)長(zhǎng)的人口流動(dòng)判定(SD-JUPF)算法相比,在判定進(jìn)入城市的準(zhǔn)確率上提高了19.0%,召回率提高了13.9%;在判定離開城市的準(zhǔn)確率上提高了17.3%,召回率提高了6.1%。相比非過濾算法,根據(jù)手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行的數(shù)據(jù)過濾算法可減少處理時(shí)間36.1%以上。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明MF-JUPF方法精度高,可擴(kuò)展性好,因此對(duì)城市規(guī)劃等領(lǐng)域有重要應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】: 華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究院;
【關(guān)鍵詞】: 基于位置服務(wù) 手機(jī)軌跡數(shù)據(jù) 人口流動(dòng) 城市規(guī)劃 MapReduce
【基金】:國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB316203) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170085,61472141,61370101)~~
【分類號(hào)】:TP311.13
【正文快照】: 0引言城鎮(zhèn)化的持續(xù)發(fā)展使得城市人口劇增、城市人口遷移更加顯著。對(duì)于城市規(guī)劃者而言,實(shí)時(shí)掌控監(jiān)測(cè)人口遷移情況非常重要,掌握進(jìn)出城市的人口數(shù)量,合理分配社會(huì)資源,以應(yīng)對(duì)交通壓力、維護(hù)社會(huì)公共治安等問題。然而,準(zhǔn)確估算進(jìn)出城市的人口流量并不容易。傳統(tǒng)方法包括:人工統(tǒng)
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,本文編號(hào):818922
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