本文關鍵詞：高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)中數字圖像處理的研究

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【摘要】：隨著我國科技的進步,交通運輸的各種需求也迅速增長,交通運輸問題日益嚴重,車輛視頻處理在國民經濟中的作用越來越重要。本文的核心內容是通過采用數字圖像處理技術對交通運輸監(jiān)控系統(tǒng)相關圖像序列進行智能化分析,實現(xiàn)智能場景的檢測與管理。本文查閱了國內外在該領域的研究現(xiàn)狀及最新成果,闡述了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展與應用情況,以及系統(tǒng)研究的目的與意義。結合目前常用的車牌識別算法、運動目標檢測算法與車輛跟蹤算法,充分考慮隧道高速公路監(jiān)控環(huán)境的復雜性,設計了一種基于數字圖像處理技術的高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)。本文將高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)分為車牌識別、車輛檢測、車輛跟蹤三個主要技術模塊,并對各模塊的主要技術進行了介紹。在車牌識別部分的車牌定位部分通過對幾種常用的方法進行比較分析,針對他們的不足,本文進行了改進,提出了canny算子與形態(tài)學相結合的算法。在車輛檢測模塊,重點對幾種車輛檢測算法進行比較分析,最終確定采用多幀差分和邊緣檢測的融合算法。在車輛跟蹤模塊,通過對幾種常用算法的比較,最后確定采用卡爾曼濾波與區(qū)域特征的融合算法。采用MATLAB分析軟件對相關算法進行了驗證,達到了預期目標,對以后的高速公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)的研究提供了理論依據及參考價值。
【關鍵詞】：隧道監(jiān)控 數字圖像處理 車牌識別 車輛檢測 MATLAB
【學位授予單位】：貴州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究的目的和意義8-9
• 1.3 國內外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.4 本文的主要結構和內容安排11-13
• 第二章 相關技術介紹13-18
• 2.1 車牌識別13
• 2.2 運動目標跟蹤13-14
• 2.3 視頻監(jiān)控技術14-15
• 2.4 隧道交通技術15-16
• 2.5 攝像機布設16-17
• 2.5.1 攝像機的布設16-17
• 2.6 本章小結17-18
• 第三章 系統(tǒng)的需求分析和設計18-30
• 3.1 系統(tǒng)的需求分析18-20
• 3.2 隧道監(jiān)控系統(tǒng)的硬件設計20-21
• 3.3 隧道監(jiān)控系統(tǒng)的軟件設計21-29
• 3.3.1 系統(tǒng)的靜態(tài)建模21-23
• 3.3.2 系統(tǒng)的動態(tài)建模23-27
• 3.3.3 系統(tǒng)的分析和設計27-29
• 3.4 本章小結29-30
• 第四章 系統(tǒng)核心功能介紹30-88
• 4.1 車牌識別30-41
• 4.1.1 預處理31-41
• 4.2 車牌定位41-49
• 4.2.1 車牌粗定位41-47
• 4.2.2 車牌精確定位47-49
• 4.3 字符切割49-51
• 4.4 字符識別51-65
• 4.4.1 歸一化51-53
• 4.4.2 特征提取53-54
• 4.4.3 識別54-65
• 4.5 來車檢測65-86
• 4.5.1 運動檢測相關算法的介紹67-72
• 4.5.2 車輛運動目標提取72-76
• 4.5.3 車輛目標分割實現(xiàn)76-80
• 4.5.4 車輛目標跟蹤80-86
• 4.6 本章小結86-88
• 第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)88-96
• 5.1 系統(tǒng)的硬件88
• 5.2 系統(tǒng)的軟件88-89
• 5.3 系統(tǒng)的運行平臺及開發(fā)環(huán)境89-91
• 5.4 系統(tǒng)調試91-95
• 5.5 本章小結95-96
• 第六章 總結與展望96-98
• 致謝98-99
• 引用文獻99-103

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本文編號：813614