本文關(guān)鍵詞：一種不完備混合數(shù)據(jù)集成聚類(lèi)算法

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【摘要】：集成聚類(lèi)技術(shù)由于具有較好的泛化能力,目前引起了研究者的高度關(guān)注.已有研究主要關(guān)注數(shù)值型完備數(shù)據(jù)的集成聚類(lèi)問(wèn)題.然而,實(shí)際應(yīng)用中面臨的數(shù)據(jù)往往是兼具數(shù)值屬性和分類(lèi)屬性共同描述的混合型數(shù)據(jù),而且通常帶有缺失值.為此,針對(duì)不完備混合數(shù)據(jù)提出了一種集成聚類(lèi)算法,首先利用3種缺失值填充方法對(duì)不完備混合數(shù)據(jù)進(jìn)行完備化處理;其次在3種填充后的不同完備數(shù)據(jù)集上分別多次執(zhí)行K-Prototypes算法產(chǎn)生基聚類(lèi)結(jié)果;最后對(duì)基聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行集成.在UCI真實(shí)數(shù)據(jù)集上與傳統(tǒng)聚類(lèi)算法通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了比較分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法是有效的.
【作者單位】： 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;計(jì)算智能與中文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(山西大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 集成聚類(lèi) 不完備數(shù)據(jù) 混合數(shù)據(jù) 缺失值填充 K原型聚類(lèi)算法
【分類(lèi)號(hào)】：TP391
【正文快照】： 聚類(lèi)分析是針對(duì)給定的數(shù)據(jù)集,根據(jù)元素之間因此,如何針對(duì)不完備混合數(shù)據(jù)進(jìn)行集成聚類(lèi)就顯的相似性度量自動(dòng)將相似的元素劃分到同一組,使得尤為必要.得組內(nèi)的元素相似性達(dá)到最大而組間元素的相似性為了解決這一問(wèn)題,本文提出了一個(gè)基于缺失達(dá)到最小的過(guò)程.目前,聚類(lèi)分析技術(shù)已

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7 徐U嗞，

本文編號(hào)：806505