本文關(guān)鍵詞：基于FP-Growth的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 中醫(yī)藥 關(guān)聯(lián)分析 FP-Growth算法

【摘要】：目的設(shè)計(jì)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析平臺(tái),對(duì)名老中醫(yī)診治高血壓病的醫(yī)案進(jìn)行分析,探索"病機(jī)-中藥"之間的相關(guān)性。方法分析FP-Growth算法原理,設(shè)計(jì)基于FP-Growth的中醫(yī)藥關(guān)聯(lián)分析軟件XMiner,并對(duì)430診次高血壓醫(yī)案進(jìn)行分析。結(jié)果 XMiner能夠完成中醫(yī)醫(yī)藥數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)分析、依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)繪制等功能,從高血壓醫(yī)案中成功提取18條"病機(jī)-藥物"規(guī)則,能夠輔助解釋名老中醫(yī)用藥規(guī)律。結(jié)論 XMiner能夠較好地完成規(guī)則提取和展示,對(duì)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)具有一定的意義。在今后的研究中,要將多種方法融入平臺(tái)中,建立多方法協(xié)同工作的中醫(yī)藥挖掘范式,為大數(shù)據(jù)時(shí)代的中醫(yī)藥傳承與發(fā)展服務(wù)。
【作者單位】： 南京中醫(yī)藥大學(xué);南京醫(yī)中下天科技有限責(zé)任公司數(shù)據(jù)挖掘中心;
【關(guān)鍵詞】： 中醫(yī)藥 關(guān)聯(lián)分析 FP-Growth算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(No.81503499) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(No.15KJB360006) 江蘇省“青藍(lán)工程”資助項(xiàng)目(2016) 江蘇省第一批省級(jí)科技計(jì)劃(省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃)項(xiàng)目(No.BC2015022)
【分類號(hào)】：TP311.52;R259
【正文快照】： 隨著中醫(yī)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)以幾何級(jí)的速度增長(zhǎng),如何從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息,是中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究面臨的挑戰(zhàn)[1,2]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為目前有效處理和利用海量數(shù)字信息的主要手段,是解決“信息過載而知識(shí)缺乏”的重要工具,有望開辟中醫(yī)藥理論研究和臨床研究的新天

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李志云;周國(guó)祥;;基于FP-Growth的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 周詩慧;基于Hadoop的改進(jìn)的并行Fp-Growth算法[D];山東大學(xué);2013年

2 劉喜蘋;基于Fp-growth算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究和應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：791389