本文關(guān)鍵詞：基于STDM與粒子群優(yōu)化的音頻水印算法

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【摘要】：為了研究音頻數(shù)字水印的不可感知性和魯棒性,將粒子群優(yōu)化算法引入到擴展變換抖動調(diào)制算法中.通過擴展變換抖動調(diào)制算法實現(xiàn)音頻數(shù)字水印的嵌入與盲提取.對載體音頻進行三級離散小波變換,再對低頻分量進行離散余弦變換,在混合域進行水印嵌入,并根據(jù)嵌入信息量自適應(yīng)選擇嵌入位置.通過粒子群優(yōu)化算法對擴展變換抖動調(diào)制算法的量化步長和投影元素數(shù)進行最優(yōu)選擇.以SNR和NC的組合構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù),權(quán)衡不可感知性和魯棒性之間的矛盾.實驗結(jié)果表明算法有很好不可感知性,總體來看有良好的魯棒性.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學自動化學院;
【關(guān)鍵詞】： 粒子群優(yōu)化算法 擴展變換抖動調(diào)制算法 音頻數(shù)字水印 離散小波變換 離散余弦變換
【基金】：黑龍江省教育廳科學技術(shù)研究項目(12521092)
【分類號】：TP309.7;TP18
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,音頻傳播變得簡單,這也給未經(jīng)授權(quán)的傳播提供了可乘之機,音頻數(shù)字版權(quán)保護成為需要解決的問題.音頻數(shù)字水印是一種有效的音頻版權(quán)保護方式,受到了國內(nèi)外學者的重視.為了滿足這些要求,近年來學術(shù)界提出了許多新型的音頻水印算法,它們可以分為時域方法和

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