基于相關(guān)系數(shù)的ID3優(yōu)化算法
本文關(guān)鍵詞:基于相關(guān)系數(shù)的ID3優(yōu)化算法
更多相關(guān)文章: 決策樹 ID算法 信息熵 斯皮爾曼等級(jí) 相關(guān)系數(shù)
【摘要】:ID3算法是目前最具有影響力的一種決策樹構(gòu)造算法,但仍然有許多的缺點(diǎn),例如在多值屬性偏向方面的問題、計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度高、效率不高等問題。提出了一種基于斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)的ID3決策樹構(gòu)造優(yōu)化算法,利用相關(guān)系數(shù)克服了ID3算法在多值屬性偏向方面的問題,在一定程度上提高了算法的分類準(zhǔn)確率。利用相關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí)對(duì)計(jì)算過程進(jìn)行了化簡(jiǎn),減少了ID3算法在log運(yùn)算上的運(yùn)行時(shí)間。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了優(yōu)化后的算法是可行的,且在準(zhǔn)確率和運(yùn)行速度方面都有更好的表現(xiàn)。
【作者單位】: 中南大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 決策樹 ID算法 信息熵 斯皮爾曼等級(jí) 相關(guān)系數(shù)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61379057)
【分類號(hào)】:TP311.13;TP301.6
【正文快照】: 1引言由于軟件技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,我們當(dāng)前正處在一個(gè)信息爆炸的時(shí)代。20世紀(jì)末數(shù)據(jù)挖掘開始逐步發(fā)展。分類算法是數(shù)據(jù)挖掘中最常用的一種數(shù)據(jù)分析方法,分類算法的作用是能根據(jù)數(shù)據(jù)集準(zhǔn)確地區(qū)分其所屬的類別。當(dāng)前的主要分類技術(shù)和方法有:判別分析法、規(guī)則歸納法、決
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):788454
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