本文關鍵詞：基于多特征綁定的近似重復圖像檢索

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【摘要】：基于綁定特征的近似重復圖像檢索方法由于采用尺度不變特征變換(SIFT)特征及坐標信息,存在一定的局限性.因此,文中在SIFT特征基礎上增加顏色特征形成多特征綁定,并利用興趣點尺度方向信息,提出2種魯棒的綁定特征興趣點順序計算方法:中心順序和主方向順序.首先,抽取綁定特征興趣點的顏色分布特征并加入索引,檢索時利用該特征的Kullback-Leibler距離排除潛在的SIFT錯誤匹配.然后,根據(jù)興趣點同綁定區(qū)域中心位置的距離順序或同主方向的夾角順序的不一致性計算幾何損失得分.在Copydays數(shù)據(jù)集上的實驗表明,顏色特征的增加提升檢索準確度,相比坐標順序,綁定特征的中心順序及主方向順序在檢索中的幾何約束更好.
【作者單位】： 南京航空航天大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 近似重復圖像檢索 綁定特征 順序信息
【基金】：國家自然科學基金項目(No.61373060)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 近年來,近似重復圖像檢索一直是研究的熱點,其目標是給定一幅查詢圖像,從圖像庫中檢索近似重復的圖像.2幅圖像近似重復定義為擁有相同的對象或場景,且這些對象或場景經(jīng)過平移、旋轉(zhuǎn)、光照、裁剪等近似變換得到.近似重復圖像檢索在諸多領域得到廣泛應用,包括圖像標注、商標檢測

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