本文關(guān)鍵詞：基于多圖譜活動(dòng)輪廓模型的腦部圖像分割

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【摘要】：丘腦、海馬體、伏隔核、尾狀核等關(guān)鍵腦結(jié)構(gòu)的位置、體積、形態(tài)等的變化與多種腦部疾病息息相關(guān),對(duì)其精準(zhǔn)分割是進(jìn)行相關(guān)定量分析的前提.然而在磁共振圖像中這些結(jié)構(gòu)對(duì)比度不高、邊界模糊,傳統(tǒng)方法只是利用了標(biāo)號(hào)圖像,沒有考慮到待分割圖像、先驗(yàn)信息等,因無(wú)法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分割.文中將多圖譜配準(zhǔn)與活動(dòng)輪廓模型相結(jié)合,提出了一種新的多圖譜活動(dòng)輪廓模型框架,有效地利用了圖譜的先驗(yàn)信息和待分割圖像的灰度信息,將多圖譜的形狀先驗(yàn)項(xiàng)引入到活動(dòng)輪廓模型中,并在融合標(biāo)號(hào)圖像的過(guò)程中利用活動(dòng)輪廓模型校正配準(zhǔn)引起的誤差,可以得到光滑、準(zhǔn)確的分割結(jié)果.該框架包含3個(gè)部分:第1部分為圖譜先驗(yàn)項(xiàng),利用配準(zhǔn)的局部相似性作為權(quán)重融合多個(gè)圖譜的信息;第2部分為數(shù)據(jù)項(xiàng),利用待分割圖像的局部信息,可以校正配準(zhǔn)中的誤差;第3部分為平滑項(xiàng),用于保證曲線在演化過(guò)程中的平滑.大量的實(shí)驗(yàn)表明了該方法的有效性和準(zhǔn)確性.
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 磁共振圖像 多圖譜配準(zhǔn) 活動(dòng)輪廓模型 多圖譜活動(dòng)輪廓模型 圖譜先驗(yàn)
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金(2014A030313316,2016A030313574) 廣州珠江新星專項(xiàng)(2012J2200041)資助
【分類號(hào)】：TP391.41
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本文編號(hào)：776475