本文關(guān)鍵詞：基于模擬退火算法的改進(jìn)型退火策略研究

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【摘要】：研究模擬退火算法中的降溫策略,將一種類似于多普勒效應(yīng)型溫度遞減曲線作為退火降溫曲線,有效避免了傳統(tǒng)模擬退火算法極易陷入局部極小值的缺陷。通過增加記憶功能使搜索全局最優(yōu)解的質(zhì)量得到提高。最后,利用這種新的算法對TSP問題進(jìn)行了數(shù)值模擬,實驗結(jié)果表明,該降溫策略的性能確實優(yōu)于傳統(tǒng)降溫策略。
【作者單位】： 東華理工大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 模擬退火算法 降溫策略 多普勒型 記憶功能
【基金】：國家自然基金(11661005,11301070) 江西省自然基金(20132BAB211016;20151BAB211012) 江西省教育廳科技項目(GJJ150576)
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 寧德圣,曾光,雷莉,等.2016.基于模擬退火算法的改進(jìn)型退火策略研究[J].東華理工大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,39(3):298-300.Ning De-sheng,Zeng Guang,Lei Li,et al.2016.Modified strategy of cooling based on simulated annealing algorithm[J].Journal ofEast China University o

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本文編號：775892