發(fā)布時間：2017-09-02 01:30

  本文關鍵詞：基于離散粒子群優(yōu)化的微博熱點話題發(fā)現(xiàn)算法

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【摘要】：結合詞項關聯(lián)關系和粒子群優(yōu)化(PSO)算法的特點,提出一種基于離散PSO(DPSO)的微博熱點話題發(fā)現(xiàn)算法。通過對詞語互信息及內外關聯(lián)詞信息的挖掘,更新傳統(tǒng)文本表示模型,利用DPSO算法從尋優(yōu)角度發(fā)現(xiàn)微博熱點話題及簡化微博聚類過程,并將聚類質量評價指標作為適應度函數(shù)對聚類結果進行不斷迭代優(yōu)化,獲得聚類結果的最優(yōu)解。實驗結果表明,該算法能夠在大量微博中快速發(fā)現(xiàn)熱點話題,具有較高的熱點話題發(fā)現(xiàn)準確性及運行效率。
【作者單位】： 西北師范大學計算機科學與工程學院;
【關鍵詞】： 微博 熱點話題發(fā)現(xiàn) 詞項關系 文本表示模型 粒子群優(yōu)化
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61363058,61163039) 中國科學院計算技術研究所智能信息處理重點實驗室開放基金資助項目(IIP2014-4) 甘肅省自然科學基金資助項目(145RJZA232) 甘肅省青年科技基金資助項目(145RJYA259)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 中文引用格式:馬慧芳,吉余崗,李曉紅,等.基于離散粒子群優(yōu)化的微博熱點話題發(fā)現(xiàn)算法[J].計算機工程,2016,42(3):208-213.英文引用格式:Ma Huifang,Ji Yugang,Li Xiaohong,et al.Hot Topic Discovering Algorithm for Microblog Based onDiscrete Particle Swarm Optimization[

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本文編號：775590