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一種基于同類約束的半監(jiān)督近鄰反射傳播聚類方法

發(fā)布時間:2017-09-01 16:46

  本文關(guān)鍵詞:一種基于同類約束的半監(jiān)督近鄰反射傳播聚類方法


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【摘要】:以近鄰反射傳播(Affinity propagation,AP)聚類算法為基礎(chǔ),提出了一種基于同類約束的半監(jiān)督近鄰反射傳播聚類方法 (Semi-supervised affinity propagation clustering method with homogeneity constraints,HCSAP).該方法在聚類目標函數(shù)中引入同類約束項,以保證聚類結(jié)果與同類集先驗信息一致.利用最大和信任傳播(Max-sum belief propagation)優(yōu)化過程對目標函數(shù)進行求解,導(dǎo)出同類約束下的吸引度(Responsibility)和歸屬度(Availability)的迭代方程.人工數(shù)據(jù)集和真實數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明本文所提方法的有效性.
【作者單位】: 江南大學(xué)數(shù)字媒體學(xué)院;無錫城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】半監(jiān)督聚類 近鄰反射傳播 最大和 信任傳播 同類約束
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61170122;61202311;61272210) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2012552)資助~~
【分類號】:TP311.13
【正文快照】: 引用格式徐明亮,王士同,杭文龍.一種基于同類約束的半監(jiān)督近鄰反射傳播聚類方法.自動化學(xué)報,2016,42(2):255-269A Semi-supervised Affinity Propagation ClusteringMethod with Homogeneity ConstraintXU Ming-Liang1,2WANG Shi-Tong1近鄰反射傳播聚類(Affinity propagation,

【參考文獻】

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【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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2 魏中賀;李少波;唐向紅;陳力;;一種基于密度的數(shù)據(jù)流檢測算法SWKLOF[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年34期

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4 邢長征;劉劍;;基于近鄰傳播與密度相融合的進化數(shù)據(jù)流聚類算法[J];計算機應(yīng)用;2015年07期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 于彥偉;王沁;鄺俊;何杰;;一種基于密度的空間數(shù)據(jù)流在線聚類算法[J];自動化學(xué)報;2012年06期

8 緱水平;焦李成;;基于多尺度幾何分析與核匹配追蹤的圖像識別[J];模式識別與人工智能;2007年06期

9 儲岳中;徐波;;基于流形分析與AP算法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年08期

10 儲岳中;徐波;高有濤;;一種融合人工免疫系統(tǒng)與AP算法的分類器設(shè)計[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2013年02期

【相似文獻】

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6 宋銘利;高新科;;基于距離的最大聚類數(shù)探索算法的探討[J];礦山機械;2006年09期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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4 婁冬梅;陳明;朱有娜;;一種基于密度的無參數(shù)聚類算法[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(研究報告篇)[C];2006年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 劉嬋;蟻群與K均值聚類算法融合研究及其在用戶分群中的應(yīng)用[D];西南科技大學(xué);2015年

4 朱琪;基于減法聚類的混合算法研究[D];湖南科技大學(xué);2015年

5 韓偉森;聚類集成研究與應(yīng)用[D];貴州大學(xué);2015年

6 喬坤;基于系統(tǒng)能量理論的聚類算法及其應(yīng)用研究[D];西安建筑科技大學(xué);2007年

7 李衛(wèi)平;動力學(xué)背景下的聚類算法研究[D];鄭州大學(xué);2007年

8 葉沖軼;高維海量數(shù)據(jù)聯(lián)合聚類算法的研究與應(yīng)用[D];浙江工商大學(xué);2010年

9 王躍;聯(lián)合聚類算法研究及應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2012年

10 趙一潔;Mean Shift聚類分析技術(shù)在安全人居中的應(yīng)用[D];長安大學(xué);2011年

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本文編號:773269

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