發(fā)布時間：2017-08-31 17:27

  本文關(guān)鍵詞：多先驗(yàn)形狀的圖割分割方法

  更多相關(guān)文章： 多先驗(yàn)形狀模型 圖割 圖像分割 參數(shù)自適應(yīng)

【摘要】：為了分割圖像中的多個目標(biāo),提出多先驗(yàn)形狀約束的多目標(biāo)圖割分割方法.首先,使用離散水平集框架的形狀距離定義先驗(yàn)形狀模型,并將這一模型合并到圖割框架的區(qū)域項中,同時通過加入多類形狀先驗(yàn)擴(kuò)展形狀先驗(yàn)?zāi)芰?然后,通過自適應(yīng)調(diào)節(jié)形狀先驗(yàn)項的權(quán)重系數(shù),實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制形狀項在能量函數(shù)中所占的比重,克服人工選擇參數(shù)的困難,提高分割效率.最后,為使方法對于形狀仿射變換具有不變性,使用尺度不變特征變換和隨機(jī)抽樣一致結(jié)合的方法進(jìn)行對準(zhǔn).實(shí)驗(yàn)表明,文中方法能夠較好分割圖像中的多個目標(biāo),且能較好克服圖像的噪聲污染、目標(biāo)被遮擋等信息缺失問題.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)院;青海師范大學(xué)物理系;Department
【關(guān)鍵詞】： 多先驗(yàn)形狀模型 圖割 圖像分割 參數(shù)自適應(yīng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(No.61662062,41471280,61462072,41171338) 國家教育部“春暉計劃”項目(No.Z2014020,Z2012100) 青海省自然科學(xué)基金項目(No.2016-2J-745)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61662062,41471280,61462072,41171338),"Chunhui"Programof Ministry of Education of China(No.Z2014020,Z2012100),Natural Science Fundation of Qinghai Province(No.2016-2J-745)3(Department of Intelli，

本文編號：766918