基于語(yǔ)義的中文事件觸發(fā)詞抽取聯(lián)合模型
發(fā)布時(shí)間:2017-08-29 04:43
本文關(guān)鍵詞:基于語(yǔ)義的中文事件觸發(fā)詞抽取聯(lián)合模型
更多相關(guān)文章: 中文觸發(fā)詞抽取 論元語(yǔ)義 關(guān)聯(lián)事件語(yǔ)義 聯(lián)合學(xué)習(xí)模型 核心論元
【摘要】:中文事件觸發(fā)詞抽取是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù).針對(duì)中文事件觸發(fā)詞抽取中存在的事件論元語(yǔ)義信息難以獲取以及部分貧信息事件實(shí)例難以抽取的問(wèn)題,提出了基于語(yǔ)義的中文事件觸發(fā)詞抽取聯(lián)合學(xué)習(xí)模型.首先,根據(jù)中文句子結(jié)構(gòu)靈活和句法成分多省略的特點(diǎn),提出了基于模式匹配的核心論元和輔助論元抽取方法,這兩類(lèi)論元可以較好地表示論元語(yǔ)義,進(jìn)一步提高中文事件觸發(fā)詞抽取性能;其次,根據(jù)同一文檔中關(guān)聯(lián)事件實(shí)例間存在的高度一致性,構(gòu)造了一個(gè)關(guān)聯(lián)事件語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的中文事件觸發(fā)詞識(shí)別和類(lèi)型分配二維聯(lián)合模型,用于抽取貧信息事件實(shí)例.在ACE 2005中文語(yǔ)料上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與現(xiàn)有最好的中文事件抽取系統(tǒng)相比,所提出方法的性能得到了明顯提升.
【作者單位】: 蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 中文觸發(fā)詞抽取 論元語(yǔ)義 關(guān)聯(lián)事件語(yǔ)義 聯(lián)合學(xué)習(xí)模型 核心論元
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61472265;61331011) 軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心資助項(xiàng)目~~
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.1
【正文快照】: www.jos.org.cn/1000-9825/4833.htm英文引用格式:Li PF,Zhou GD,Zhu QM.Semantics-Based joint model of Chinese event trigger extraction.Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software,2016,27(2):280-294(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4833.htmSemantics-Base,
本文編號(hào):751398
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/751398.html
最近更新
教材專(zhuān)著