本文關(guān)鍵詞：基于偽文檔的偽相關(guān)反饋方法

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【摘要】：傳統(tǒng)的偽相關(guān)反饋(Pseudo Relevance Feedback,PRF)方法通常是以文檔作為擴(kuò)展源單元提取擴(kuò)展詞,提取粒度過(guò)大造成擴(kuò)展源質(zhì)量下降,使得檢索結(jié)果魯棒性差。該文研究利用主題分析技術(shù),嘗試將文本語(yǔ)義內(nèi)容作為擴(kuò)展源單元,緩解擴(kuò)展源質(zhì)量不高的問(wèn)題。提出并實(shí)現(xiàn)了對(duì)文本集中各文檔內(nèi)容的偽文檔描述,通過(guò)對(duì)其進(jìn)行隱式多樣化處理,實(shí)現(xiàn)了從更細(xì)微的文本內(nèi)容角度出發(fā)提取擴(kuò)展詞。通過(guò)在真實(shí)NTCIR8中文語(yǔ)料的檢索結(jié)果表明,該方法可以有效地提升偽相關(guān)反饋的檢索性能。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 偽相關(guān)反饋 偽文檔 主題分析 隱含主題
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61263037;61662053) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(2014BS0604)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言對(duì)于基于關(guān)鍵詞的檢索方式,通常用戶是通過(guò)構(gòu)造短查詢(xún)來(lái)表達(dá)其查詢(xún)需求的。這樣的結(jié)果是,檢索效果會(huì)因?yàn)橛脩舨樵?xún)需求表達(dá)不全而表現(xiàn)不佳。為了彌補(bǔ)用戶查詢(xún)表達(dá)不全的問(wèn)題,查詢(xún)擴(kuò)展(Query Expansion)技術(shù)[1]通過(guò)將與用戶查詢(xún)意思相近的詞語(yǔ)引入用戶初始查詢(xún),達(dá)到提高檢

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本文編號(hào)：750876