發(fā)布時間：2017-08-28 17:46

  本文關鍵詞：基于二維Renyi交叉熵的刀具磨損圖像分割

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【摘要】：為了快速準確地完成刀具磨損檢測系統(tǒng)中刀具磨損圖像的分割,提出了分解的二維Renyi交叉熵刀具磨損圖像閾值分割方法。首先引入Renyi交叉熵的定義,給出一維Renyi交叉熵閾值選取公式。然后推導出二維Renyi交叉熵閾值選取公式,并采用快速遞推公式來降低閾值選取準則函數(shù)的計算復雜度。最后提出了二維Renyi交叉熵的分解算法,將二維Renyi交叉熵的運算轉化為兩個一維Renyi交叉熵的運算,使算法的運算量從O(L4)降為O(L)。針對不同類型的刀具磨損圖像的實驗表明,所提出的方法與基于粒子群優(yōu)化的二維最大Shannon交叉熵法、基于粒子群優(yōu)化的二維Renyi熵法、二維最小Tsallis交叉熵法相比,在分割效果和運行速度上均具有很大優(yōu)勢。
【作者單位】： 宿遷學院信息工程學院;南京航空航天大學電子信息工程學院;西華大學制造與自動化省高校重點實驗室;華中科技大學數(shù)字制造裝備與技術國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 刀具磨損檢測 圖像分割 Renyi交叉熵 分解 快速遞推算法
【基金】：國家自然科學基金(61573183) 西華大學制造與自動化省高校重點實驗室開放課題(2014) 華中科技大學數(shù)字制造裝備與技術國家重點實驗室開放基金(DMETKF2014010) 宿遷市科技計劃項目(Z201529) 江蘇省“六大人才高峰”第十二批人才項目(DZXX-049) 宿遷學院科研基金(2014KY09)資助項目
【分類號】：TG71;TP391.41
【正文快照】： 1引言在機械加工過程中,刀具磨損對加工工件產(chǎn)品的質量、生產(chǎn)成本、生產(chǎn)效率等有著直接的影響。近幾年來,利用計算機視覺技術完成刀具狀態(tài)的檢測與識別逐漸取代了現(xiàn)場人工檢測,成為刀具檢測系統(tǒng)的一個新的發(fā)展方向[1-5]�；谟嬎銠C視覺的刀具狀態(tài)檢測能實時檢測到刀具的狀態(tài),

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本文編號：748693