本文關(guān)鍵詞：基于外貌特征的目標(biāo)再識別

  更多相關(guān)文章： 人體目標(biāo)再識別 顏色特征 超像素特征 EMD距離 特征融合

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和圖像采集技術(shù)的提高,視頻監(jiān)控被大量普及,應(yīng)用于多個領(lǐng)域。視頻監(jiān)控數(shù)量的日益增加,給視頻分析帶來了嚴(yán)重的挑戰(zhàn),對視頻分析的智能化要求越來越高。目標(biāo)再識別是智能視頻監(jiān)控的重要研究方向,研究的是在非重疊視域下,一個感興趣的目標(biāo)是否在其他攝像場景下出現(xiàn),這在目標(biāo)跟蹤、刑事偵查中的嫌疑人查找等領(lǐng)域有著重要作用。視頻監(jiān)控的環(huán)境復(fù)雜性,給再識別帶來了很大的挑戰(zhàn)。本文基于目標(biāo)的外貌特征,從特征設(shè)計的角度出發(fā),提高目標(biāo)特征描述的魯棒性。針對不同攝像頭間的視角變化和人的姿態(tài)變化,考慮基于塊的匹配,提出基于超像素分割的再識別方法,降低這兩種變化的影響。使用超像素分割方法將人體目標(biāo)圖像分成多個部分,基于超像素結(jié)合單詞包框架表征局部特征。具體做法是:從訓(xùn)練集中提取密集SIFT特征,聚類形成單詞包模型中的詞典,對于目標(biāo)圖片,先將其進行超像素分割,把提取的密集SIFT特征映射到詞典,得到對應(yīng)的詞匯索引,然后統(tǒng)計每個超像素中的詞頻分布,得到超像素特征描述。并在超像素特征描述的基礎(chǔ)上,將每個超像素中像素的平均顏色信息加入,作為改進超像素特征,增強超像素描述特征的穩(wěn)定性。最后使用EMD距離計算目標(biāo)間超像素特征的相似性。超像素特征作為一種局部紋理特征,忽略了目標(biāo)的整體特性,提出了顏色特征和超像素特征融合的人體目標(biāo)再識別方法,使用對光照變化不敏感的加權(quán)色調(diào)直方圖作為全局特征,并分別使用巴氏距離和EMD距離共同度量目標(biāo)之間的相似性。融合特征在VIPeR數(shù)據(jù)集和PRID450s數(shù)據(jù)集上實驗,驗證了本文方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：人體目標(biāo)再識別 顏色特征 超像素特征 EMD距離 特征融合
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 基于特征表示的方法12-14
• 1.2.2 基于距離度量學(xué)習(xí)的方法14-15
• 1.3 本文結(jié)構(gòu)安排15-17
• 第二章 目標(biāo)再識別相關(guān)技術(shù)介紹17-28
• 2.1 人體目標(biāo)再識別框架17-18
• 2.2 行人檢測18-19
• 2.2.1 基于模板匹配的方法18
• 2.2.2 基于特征分類的方法18-19
• 2.3 特征表示19-24
• 2.3.1 顏色特征19-22
• 2.3.2 紋理特征22-24
• 2.4 距離度量24-25
• 2.4.1 直接方法距離度量24-25
• 2.4.2 基于學(xué)習(xí)方法的距離度量25
• 2.5 評估準(zhǔn)則25-27
• 2.6 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于超像素特征的人體目標(biāo)再識別28-46
• 3.1 前景提取28-30
• 3.2 超像素特征提取30-38
• 3.2.1 超像素分割30-33
• 3.2.2 密集SIFT特征33-36
• 3.2.3 單詞包算法描述36-37
• 3.2.4 超像素特征描述37-38
• 3.3 改進超像素特征描述38-39
• 3.4 相似性度量39-41
• 3.5 實驗結(jié)果與分析41-45
• 3.5.1 實驗數(shù)據(jù)集簡介41-43
• 3.5.2 實驗設(shè)置與實驗結(jié)果43-45
• 3.6 本章小結(jié)45-46
• 第四章 顏色特征和超像素特征融合的人體目標(biāo)再識別46-54
• 4.1 加權(quán)色調(diào)直方圖特征46-48
• 4.2 特征融合及相似性度量48
• 4.3 實驗結(jié)果及分析48-53
• 4.3.1 VIPeR數(shù)據(jù)集上實驗結(jié)果48-50
• 4.3.2 PRID 450s數(shù)據(jù)集上實驗結(jié)果50-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 總結(jié)與展望54-56
• 5.1 本文工作總結(jié)54
• 5.2 未來工作展望54-56
• 致謝56-57
• 參考文獻(xiàn)57-62
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文62

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本文編號：742183