發(fā)布時間：2017-08-24 21:06

  本文關(guān)鍵詞：基于WordNet語義知識庫的英語學習者作文局部連貫自動評價

  更多相關(guān)文章： WordNet 學習者作文 局部連貫 評價模型

【摘要】：首先從中國學生英語口筆語語料庫中隨機抽取80篇同題作文作為研究語料,利用WordNet語義知識庫,從中提取與學習者作文局部連貫相關(guān)的預測因子;然后,將其與學習者作文局部連貫人工評分相比,通過多元線性回歸分析的方法創(chuàng)建作文局部連貫自動評價模型.性能試驗結(jié)果顯示,學生作文語篇局部連貫人工評分與局部連貫評價模型預測值之間的線性關(guān)系較強;與同類模型相比,預測結(jié)果更為可靠.
【作者單位】： 河南師范大學外國語學院;語料庫研發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】： WordNet 學習者作文 局部連貫 評價模型
【基金】：國家社會科學基金項目(14BYY084) 河南省哲學社會科學項目(2013CYY025) 河南省科技創(chuàng)新人才支持計劃項目(教社科〔2014〕295號)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 國內(nèi)外有關(guān)作文語篇質(zhì)量評價的研究大致可以分為兩類:一類是以研究和評價作文的語言特征為主,兼顧其內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu).此類研究多數(shù)集中在對學習者作文整體質(zhì)量的自動評價上,也就是傳統(tǒng)意義上的學習者作文自動評分.第二類是通過觀察和提取文本表現(xiàn)出的各種特征,以發(fā)現(xiàn)的連貫特征，

本文編號：733137