本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)間估計(jì)的單幅圖像快速去霧

  更多相關(guān)文章： 圖像去霧 區(qū)間估計(jì) 暗通道先驗(yàn) 圖像融合 雙邊濾波

【摘要】：針對(duì)霧、霾等天氣條件下捕獲的圖像存在嚴(yán)重降質(zhì)現(xiàn)象,該文提出一種基于區(qū)間估計(jì)的單幅圖像快速去霧方法。該方法從大氣散射模型出發(fā),基于暗通道先驗(yàn)理論,利用最小值濾波和灰度開(kāi)運(yùn)算,通過(guò)區(qū)間估計(jì)得到大氣光值,同時(shí)得到介質(zhì)傳輸率的初始估計(jì)值。通過(guò)對(duì)大氣光照進(jìn)行白平衡處理,從而得到簡(jiǎn)化大氣散射模型。然后,利用簡(jiǎn)化大氣散射模型和介質(zhì)傳輸率的初始估計(jì)值,通過(guò)區(qū)間估計(jì)得到場(chǎng)景反照率的暗通道值,進(jìn)一步得到介質(zhì)傳輸率的粗略估計(jì)值。將介質(zhì)傳輸率的初始估計(jì)值和粗略估計(jì)值進(jìn)行像素級(jí)融合,通過(guò)聯(lián)合雙邊濾波和值域調(diào)整得到介質(zhì)傳輸率的最終估計(jì)值。最后,通過(guò)簡(jiǎn)化大氣散射模型和色調(diào)調(diào)整得到去霧圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法具有較快的運(yùn)算速度,能有效提高去霧圖像的清晰度和對(duì)比度,同時(shí)獲得較好的色調(diào)保真度。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)光纖傳感與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;湖南工學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;武漢理工大學(xué)交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像去霧 區(qū)間估計(jì) 暗通道先驗(yàn) 圖像融合 雙邊濾波
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51479159) 交通運(yùn)輸部軟科學(xué)項(xiàng)目(2013-322-811-470)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 3(武漢理工大學(xué)交通學(xué)院武漢430070)1引言霧霾是一種常見(jiàn)的自然現(xiàn)象,它是由大氣中懸浮的大量微粒的作用產(chǎn)生的。在霧霾天氣條件下,懸浮微粒對(duì)光線的吸收、散射和折射等作用,導(dǎo)致捕獲的圖像對(duì)比度降低,飽和度下降以及色調(diào)偏移,極大地限制和影響了各種戶(hù)外視覺(jué)系統(tǒng)效用的發(fā)揮。

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