本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)丟失情況下的最小二乘參數(shù)辨識(shí)算法

  更多相關(guān)文章： 系統(tǒng)辨識(shí) 隨機(jī)伯努利序列 最小二乘法 數(shù)據(jù)丟失

【摘要】：現(xiàn)有系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法大多是建立在輸入輸出數(shù)據(jù)可以完全測(cè)量和完全獲取的基礎(chǔ)上,而在實(shí)際系統(tǒng)中,由于傳感器故障或網(wǎng)絡(luò)傳輸機(jī)構(gòu)故障,使得數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生。研究一類(lèi)線性系統(tǒng)在輸入或輸出數(shù)據(jù)丟失情況下的系統(tǒng)辨識(shí)問(wèn)題,并將數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象描述為隨機(jī)伯努利序列,在此基礎(chǔ)上提出新的辨識(shí)算法來(lái)估計(jì)數(shù)據(jù)丟失情況下系統(tǒng)的參數(shù)。最后,通過(guò)仿真示例驗(yàn)證所提算法對(duì)數(shù)據(jù)丟失的影響。結(jié)果表明,所提出的算法相較于遞推最小二乘法有更好的收斂性。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 系統(tǒng)辨識(shí) 隨機(jī)伯努利序列 最小二乘法 數(shù)據(jù)丟失
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61203065,61573129) 河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才支持計(jì)劃(16HASTIT046) 河南省高等學(xué)校青年骨干教師計(jì)劃項(xiàng)目(2014GGJS-041) 河南省高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金 河南理工大學(xué)青年骨干教師資助計(jì)劃項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP301.6
【正文快照】： 本文受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61203065,61573129),河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才支持計(jì)劃(16HASTIT046),河南省高等學(xué)校青年骨干教師計(jì)劃項(xiàng)目(2014GGJS-041),河南省高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金,河南理工大學(xué)青年骨干教師資助計(jì)劃項(xiàng)目資助。1引言系統(tǒng)辨識(shí)是控制理論和狀態(tài)估計(jì)的基礎(chǔ),

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本文編號(hào)：720140