本文關(guān)鍵詞：基于顏色增強變換和MSER檢測的煙霧檢測算法

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【摘要】：在遠(yuǎn)距離煙霧視頻監(jiān)控中,當(dāng)煙霧區(qū)域小或運動緩慢時,煙霧檢測變得非常困難,為了解決這一問題,提出了一種基于煙霧增強顏色變換和MSER(maximally stable extremal regions)檢測的煙霧檢測算法.首先提出了一種新型煙霧增強顏色變換,可使變換后圖像中煙霧區(qū)域更加突出,便于后續(xù)的分割;其次在變換圖像上檢測MSER區(qū)域,分割出煙霧區(qū)域,避免了基于顏色信息或運動信息等傳統(tǒng)方法難以準(zhǔn)確分割煙霧的缺點;最后針對煙霧的特點,提出了煙霧的靜態(tài)和動態(tài)判據(jù),并以通過靜態(tài)和動態(tài)判據(jù)的次數(shù)判定是否為煙霧,并進行報警.實驗結(jié)果表明,該算法可在遠(yuǎn)距離煙霧視頻監(jiān)控中準(zhǔn)確地檢測出煙霧區(qū)域,具有較高的可靠性.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 煙霧增強顏色變換 MSER 暗通道原理 煙霧檢測
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 目前,火災(zāi)是我國人民人身財產(chǎn)安全的一大威脅,因此研究及時準(zhǔn)確的火災(zāi)早期預(yù)警具有重要的意義.相比于傳統(tǒng)的感煙、感溫檢測裝置,基于視頻的煙火檢測技術(shù)具有價格低廉、非接觸、響應(yīng)速度快、可遠(yuǎn)距離范圍內(nèi)使用等優(yōu)點[1-2],甚至可以提供起火的位置以及火勢演變等信息,對制定科

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1 李鑒鴻;基于MSER的圖像文本定位的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 戴津;基于MSER的文本檢測方法研究[D];天津師范大學(xué);2014年

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本文編號：709642