本文關(guān)鍵詞：基于Spark平臺的巖石圖像聚類分析

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【摘要】：提出了一種基于概率選擇的K-means聚類算法,并將其應用到Spark平臺進行圖像聚類,得到的數(shù)據(jù)集遠小于初始數(shù)據(jù)集,大大降低了算法的迭代次數(shù),聚類速度非�？�。在Spark平臺應用改進的K-means算法進行巖石圖像處理,對巖石圖像進行特征提取,使得巖石圖像易于區(qū)分,解決了傳統(tǒng)的聚類算法無法確定初始中心、聚類數(shù)目K的選取不當可能導致聚類失敗、算法容易受到噪聲和孤立點影響等問題。
【作者單位】： 西安石油大學經(jīng)濟管理學院;長慶油田分公司低滲透油氣田勘探開發(fā)國家工程實驗室;西安石油大學計算機學院;長慶油田分公司第十一采油廠;
【關(guān)鍵詞】： 巖石圖像 聚類分析 Spark平臺 K-means
【基金】：國家科技重大專項(編號:2016ZX05007G003) 陜西省工業(yè)科技攻關(guān)項目(編號:2015GY104) 中國石油天然氣股份有限公司重大科技專項(編號:2011EG1301)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 楊艷梅,柳娜,程國建,等.基于Spark平臺的巖石圖像聚類分析[J].西安石油大學學報(自然科學版),2016,31(6):114-118.YANG Yanmei,LIU Na,CHENG Guojian,et al.Clustering analysis of rock images based on spark platform[J].Journal of Xi'an ShiyouUniversity(Natural Scienc

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本文編號：702278