發(fā)布時間：2017-08-18 19:31

  本文關鍵詞：語義推薦算法研究綜述

  更多相關文章： 語義 推薦算法 內容推薦 協(xié)同過濾推薦 混合推薦 社會化推薦

【摘要】：近年來,語義推薦技術已成為信息服務領域的一個研究熱點和重點.與傳統(tǒng)的推薦算法相比,語義推薦算法在實時性、魯棒性和推薦質量等方面具有顯著的優(yōu)勢.針對語義推薦算法的國內外研究現(xiàn)狀、進展,從四個角度進行歸納和總結,即基于語義的內容推薦算法、基于語義的協(xié)同過濾推薦算法、基于語義的混合推薦算法以及基于語義的社會化推薦算法,旨在盡可能全面地對語義推薦算法進行細致的介紹與分析,為相關研究人員提供有價值的學術參考.最后,立足于研究現(xiàn)狀的分析與把握,對當前語義推薦算法所面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢進行了展望.
【作者單位】： 同濟大學電子與信息工程學院;上海師范大學信息與機電工程學院;
【關鍵詞】： 語義 推薦算法 內容推薦 協(xié)同過濾推薦 混合推薦 社會化推薦
【基金】：國家自然科學基金(No.61272268) 上海市青年科技啟明星計劃(No.15QA1403900) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(No.NCET-12-0413) 國家973課題(No.2014CB340404) 霍英東基金應用類課題(No.142002) 同濟大學中央高校基本科研業(yè)務費專項資金
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算和社會網(wǎng)絡等技術的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡空間中所蘊含的信息量將呈指數(shù)級增長[1].例如,Facebook每月上傳的照片超過10億張,每天生成300TB以上的日志數(shù)據(jù);淘寶網(wǎng)站每天有超過數(shù)千萬筆交易,單日數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過50TB;You Tube線上有數(shù)千萬部電影,每天要處

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 梁莘q，

本文編號：696405