本文關(guān)鍵詞：融合被動(dòng)和可能態(tài)模型的日漢統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯

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【摘要】：日語(yǔ)中謂詞語(yǔ)態(tài)有不同的詞尾變形,其中被動(dòng)態(tài)和可能態(tài)具有相同的詞尾變化,在統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中難以對(duì)其正確區(qū)分及翻譯。因此,該文提出一種利用最大熵模型有效地對(duì)日語(yǔ)可能態(tài)和被動(dòng)態(tài)進(jìn)行分類,然后把日語(yǔ)的可能態(tài)和被動(dòng)態(tài)特征有效地融合到對(duì)數(shù)線性模型中改進(jìn)翻譯模型的方法,以提高可能態(tài)和被動(dòng)態(tài)翻譯規(guī)則選擇的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效提升日語(yǔ)可能態(tài)和被動(dòng)態(tài)句子的翻譯質(zhì)量,在大規(guī)模日漢語(yǔ)料上,最高翻譯BLEU值能夠由41.50提高到42.01,并在人工評(píng)測(cè)中,翻譯結(jié)果的整體可理解度得到了2.71%的提升。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)計(jì)算與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 被動(dòng)態(tài) 可能態(tài) 統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯 最大熵模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61370130;61473294) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2015JBM033) 國(guó)家國(guó)際科技合作專項(xiàng)資助(2014DFA11350)
【分類號(hào)】：TP391.2
【正文快照】： 1引言日語(yǔ)的“態(tài)”是一種語(yǔ)言現(xiàn)象,指在謂語(yǔ)后加接尾辭,且補(bǔ)充語(yǔ)的格規(guī)則也相應(yīng)發(fā)生變化的情況。被動(dòng)態(tài)與可能態(tài)是日語(yǔ)語(yǔ)態(tài)中的兩種典型形式。表示主體受到另一事物的動(dòng)作時(shí)使用動(dòng)詞的被動(dòng)態(tài),而在表示主體具有某種能力、有條件進(jìn)行某種行為時(shí),使用動(dòng)詞的可能態(tài)。這兩種語(yǔ)態(tài)多，

本文編號(hào)：686892