本文關鍵詞：方向字典子圖的初始鄰域嵌入重構

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【摘要】：鄰域嵌入超分辨率重構算法在空間鄰域選取過程中,細節(jié)特征易被大幅度特征分量淹沒,為此,提出了基于方向字典子圖的初始鄰域嵌入重構算法.對輸入圖像及鄰域利用方向字典進行稀疏分解,從大、小幅值表示系數(shù)中分別重構大、小幅度特征子圖,保護鄰域計算中的小幅度特征;同時,為降低多子圖重構的運算量,通過隨機森林機制,將輸入圖像在分類樹森林中對應葉子節(jié)點圖像子庫的并集作為初始鄰域,減小實際參與運算的圖像庫大小.實驗結果表明,相對于鄰域嵌入超分辨率算法,基于方向字典子圖的初始鄰域嵌入重構的峰值信噪比值平均提升了1.095 9 d B,有效改善了重構效果;重構時間僅為鄰域嵌入超分辨率的13.3%,降低了重構復雜度.
【作者單位】： 湖南科技學院電子與信息工程學院;華南理工大學電子與信息學院;嘉興學院數(shù)理與信息工程學院;
【關鍵詞】： 超分辨率重構 鄰域嵌入 方向字典 隨機森林
【基金】：湖南省教育廳科研項目(15C0592) 電路與系統(tǒng)重點學科建設項目 浙江省自然科學基金項目(LQ15F010008) 嘉興市科技計劃項目(2015AY11009)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 圖像超分辨率(SR,super resolution)重構算法利用數(shù)字信號處理方式,通過補償?shù)头直媛?LR,low resolution)圖像細節(jié)信息,以獲得高分辨率(HR,high resolution)圖像,其在生物醫(yī)學成像、安防監(jiān)控和軍事目標監(jiān)測等領域有重要影響[1].單幅圖像的SR重構算法根據(jù)先驗知識來源可分為:1)

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本文編號：683647