本文關(guān)鍵詞：基于梯度分布不均勻性的干癟紅棗識別

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【摘要】：為了從混合的飽滿紅棗和干癟紅棗中識別出干癟紅棗,首先分析了顏色空間模型的特性,選擇灰度圖、RGB顏色空間模型的R分量、L*a*b*顏色空間模型的a*分量,并使用不同的梯度算子作為對比;然后通過形態(tài)學(xué)運算、邏輯運算去除異常梯度,進行梯度歸一化變換;最后采用歸一化的梯度直方圖作為紅棗表面的紋理特征表示方法,并計算其梯度分布不均勻性作為判別準(zhǔn)則。利用12通道紅棗分選機采集240幅飽滿與202幅干癟紅棗圖像作為樣本圖像。實驗結(jié)果表明,采用簡單梯度算子對L*a*b*模型的a*分量提取紋理信息效果最好,誤判率為0.83%,正確識別率高達(dá)99.01%。
【作者單位】： 中國科學(xué)院微電子研究所;江蘇物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)展中心;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 紅棗 機器視覺 識別 梯度分布不均勻性
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61402462、61503202)
【分類號】：S665.1;TP391.41
【正文快照】： 引言我國不僅是世界上最大的紅棗生產(chǎn)國,還是棗產(chǎn)品唯一出口國。將紅棗分級以滿足不同需求,可以顯著提高經(jīng)濟效益。國外基于機器視覺的水果分選已經(jīng)較為成熟,但對棗的應(yīng)用研究較少。2011年,WANG等[1-2]使用可見光和近紅外光譜對棗內(nèi)部蟲害進行無損檢測,并對棗品質(zhì)進行無損評價

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本文編號：661431