發(fā)布時(shí)間：2017-08-08 10:22

  本文關(guān)鍵詞：加權(quán)核范數(shù)的矩陣恢復(fù)正則化算法

  更多相關(guān)文章： 矩陣恢復(fù) 彈性正則化 Schatten p-范數(shù) 交替迭代算法 MM算法

【摘要】：在壓縮感知、矩陣恢復(fù)等研究領(lǐng)域,彈性正則化方法引起了廣泛的關(guān)注.由于該方法可以避免數(shù)據(jù)建模時(shí)(特別是解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí))解出現(xiàn)大的波動(dòng),從而被視為解決相關(guān)問(wèn)題的優(yōu)秀方法之一.針對(duì)以上情況,提出基于Schatten p-norm最小化的矩陣恢復(fù)的彈性正則化模型,旨在加強(qiáng)解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的解的穩(wěn)定性并改進(jìn)矩陣恢復(fù)研究領(lǐng)域中基于核范數(shù)最小化逼近秩函數(shù)這一傳統(tǒng)方法的缺陷.同時(shí),為了解決提出的非凸模型,采用交替迭代算法和MM算法求解所提出的模型.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的算法能夠有效地恢復(fù)測(cè)量值較少的矩陣.
【作者單位】： 中國(guó)計(jì)量大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 矩陣恢復(fù) 彈性正則化 Schatten p-范數(shù) 交替迭代算法 MM算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61672477,61571410,91330118)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 近幾年,隨著壓縮感知和稀疏表示研究的興起,低秩矩陣恢復(fù)問(wèn)題已成為機(jī)器學(xué)習(xí)[1-3]、模式識(shí)別[4-5]以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)[6-10]等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一.而作為矩陣恢復(fù)問(wèn)題的特殊問(wèn)題,矩陣填充問(wèn)題同樣在很多實(shí)際問(wèn)題中有著廣泛的應(yīng)用,著名的Netflix問(wèn)題[11-13]便是其中最經(jīng)典的案例.該

【相似文獻(xiàn)】

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1 周興銘;張民選;;倒數(shù)迭代算法的理論分析與方案探討[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);1980年02期

2 周興銘,張民選;倒數(shù)迭代算法的理論分析與方案探討[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);1981年05期

3 楊泰澄;一種求解局部實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的迭代算法[J];信息與控制;1984年06期

4 楊軍一;;方程求根的逆校正加速迭代算法[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);1987年03期

5 張民選;;平方根迭代算法及其初值選擇[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);1987年02期

6 凌燮亭,潘明德,林華;電路容差分析的區(qū)間迭代算法[J];電子學(xué)報(bào);1989年03期

7 黃有度,蘇化明;一種織物造型的迭代算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2004年09期

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9 李思;高健;;G1連續(xù)的封閉非均勻B樣條曲線迭代算法[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2014年02期

10 高靈霞;;基于Bernstein基函數(shù)的曲線上點(diǎn)的幾何迭代算法[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2014年09期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳樹(shù)林;分裂——迭代算法的理論分析及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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2 宇斌彬;基于數(shù)據(jù)劃分的迭代算法的并行與優(yōu)化[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

3 陽(yáng)遠(yuǎn)健;圖像重建的同時(shí)迭代算法研究[D];北京交通大學(xué);2014年

4 李文斌;求解全變分去噪問(wèn)題的雙松弛分裂Bregman迭代算法[D];吉林大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：639503