一種改進的點云數(shù)據(jù)精簡算法
本文關鍵詞:一種改進的點云數(shù)據(jù)精簡算法
更多相關文章: 點云 數(shù)據(jù)精簡 點云分層 角度偏差 Matlab軟件
【摘要】:近年來,三維點云數(shù)據(jù)壓縮技術已成為逆向工程領域中的一個研究熱點。在對點云分層技術研究的基礎上提出了一種改進的點云數(shù)據(jù)壓縮方法,該方法不需要確定點云間的鄰接關系,可以直接對三維散亂點云數(shù)據(jù)進行處理。借助于Matlab平臺編程實現(xiàn)點云數(shù)據(jù)精簡,并利用程序構(gòu)建精簡后點云數(shù)據(jù)的網(wǎng)格模型。通過與原始點云的網(wǎng)格模型對比分析,表明此方法的精簡效果比較理想。
【作者單位】: 中國石油大學(華東);
【關鍵詞】: 點云 數(shù)據(jù)精簡 點云分層 角度偏差 Matlab軟件
【分類號】:TP301.6
【正文快照】: 0引言隨著逆向工程技術的不斷發(fā)展,儀器設備的空間數(shù)據(jù)獲取能力也隨之提高,得到的目標物體表面的點云數(shù)據(jù)量也越來越大。海量的點云數(shù)據(jù)包含了目標表面更多的空間與屬性信息,同時也含有大量的冗余點。這些冗余點給后續(xù)的處理操作帶來很大的不便,消耗大量的計算機資源與時間,而
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 閆龍;;攝影測量點云數(shù)據(jù)精簡研究[J];制造技術與機床;2010年07期
2 鄭德華;;點云數(shù)據(jù)直接縮減方法及縮減效果研究[J];測繪工程;2006年04期
3 張量;王敏;;基于k鄰域離散擴張的點云數(shù)據(jù)分割[J];軟件導刊;2009年12期
4 周怡;周顧盛;;三維GIS數(shù)據(jù)的處理與提取方法的研究—以點云數(shù)據(jù)中提取樹木為例[J];計算機應用與軟件;2010年10期
5 李鳳霞;饒永輝;劉陳;介飛;;基于法向夾角的點云數(shù)據(jù)精簡算法[J];系統(tǒng)仿真學報;2012年09期
6 嵇俊;云挺;薛聯(lián)鳳;張浩平;;基于激光點云數(shù)據(jù)的復雜植物葉片重建方法[J];西北林學院學報;2014年05期
7 吳福生,丁玉成,盧秉恒;基于點云數(shù)據(jù)復雜曲面產(chǎn)品的快速開發(fā)[J];西安交通大學學報;2002年11期
8 胡雪芬,陳愛萍,童水光,單新潮;基于點云數(shù)據(jù)的鞋楦數(shù)控編程及其仿真[J];組合機床與自動化加工技術;2004年07期
9 陳飛舟;陳志楊;丁展;葉修梓;張三元;;基于徑向基函數(shù)的殘缺點云數(shù)據(jù)修復[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2006年09期
10 劉志軍;;基于三坐標測量機的點云數(shù)據(jù)測量規(guī)劃研究[J];黑龍江科技信息;2008年20期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 閆龍;;攝影測量點云數(shù)據(jù)精簡研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
2 吳美金;;基于薄壁構(gòu)件的點云數(shù)據(jù)提取[A];全國射線數(shù)字成像與CT新技術研討會論文集[C];2009年
3 段文國;張愛武;蔡廣杰;;基于VTK的點云數(shù)據(jù)繪制研究與實現(xiàn)[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術論壇摘要集[C];2008年
4 宋碧波;盧小平;盧遙;;基于點云數(shù)據(jù)的建筑物三維重建[A];第二屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2010年
5 張偉忠;張順海;于德敏;;點云數(shù)據(jù)與建模軟件的接口設計[A];全國第13屆計算機輔助設計與圖形學(CAD/CG)學術會議論文集[C];2004年
6 呂瓊瓊;楊曉暉;楊唐文;韓建達;莊嚴;;激光雷達點云數(shù)據(jù)的三維建模技術[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第二分冊)[C];2009年
7 劉佳;張愛武;楊麗萍;;室內(nèi)場景激光點云數(shù)據(jù)的三維建模[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術論壇摘要集[C];2008年
8 隋立春;張熠斌;趙旦;;基于MicroStation的機載LiDAR點云數(shù)據(jù)分類處理軟件[A];第二屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2010年
9 黃承亮;吳侃;劉虎;;基于三維TIN的格網(wǎng)化點云數(shù)據(jù)特征提取[A];數(shù)字測繪與GIS技術應用研討交流會論文集[C];2008年
10 楊銘;陳建峰;;基于CUDA的海量點云數(shù)據(jù)kNN查詢算法[A];第四屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2012年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 趙江洪;古建筑散亂點云基準面的提取與擬合[D];武漢大學;2012年
2 谷曉英;三維重建中點云數(shù)據(jù)處理關鍵技術研究[D];燕山大學;2015年
3 胡峰俊;三維離散點云數(shù)據(jù)的預處理和配準技術研究[D];浙江工業(yè)大學;2015年
4 董秀軍;三維空間影像技術在地質(zhì)工程中的綜合應用研究[D];成都理工大學;2015年
5 李曉捷;基于深度相機的三維人體重建及在服裝展示方面的技術研究[D];天津工業(yè)大學;2016年
6 張坤;基于三維激光掃描的點云數(shù)據(jù)逆向重建算法研究[D];燕山大學;2016年
7 張學昌;基于點云數(shù)據(jù)的復雜型面數(shù)字化檢測關鍵技術研究及其系統(tǒng)開發(fā)[D];上海交通大學;2006年
8 王果;不同平臺激光點云數(shù)據(jù)面狀信息自動提取研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2014年
9 趙煦;基于地面激光掃描點云數(shù)據(jù)的三維重建方法研究[D];武漢大學;2010年
10 張會霞;三維激光掃描點云數(shù)據(jù)組織與可視化研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2010年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張磊;大型鋼結(jié)構(gòu)建筑安裝質(zhì)量檢測與變形監(jiān)測軟件系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];北京建筑大學;2015年
2 饒杰;基于激光點云數(shù)據(jù)的建筑物快速三維建模[D];中國地質(zhì)大學(北京);2015年
3 李俊寶;TLS在古建筑物測繪及建模中的應用研究[D];長安大學;2015年
4 謝金坤;基于事故車輛車身變形的碰撞速度研究[D];長安大學;2015年
5 顧品熒;基于點云數(shù)據(jù)的基本款女西裝樣板生成系統(tǒng)研究[D];蘇州大學;2015年
6 李國瑞;車載LiDAR點云中的車輛自動檢測技術[D];長安大學;2015年
7 江靜;建筑物LiDAR點云數(shù)據(jù)特征檢測及配準關鍵技術研究[D];集美大學;2015年
8 梁子瑜;基于TLS點云數(shù)據(jù)的林分調(diào)查因子測定及收獲估計[D];南京林業(yè)大學;2015年
9 喻W毶,
本文編號:634946
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/634946.html