本文關(guān)鍵詞：基于TCPN的交叉口信號控制模型與優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 智能交通系統(tǒng) 交通信號控制 時延賦色Petri網(wǎng) 通行能力 優(yōu)化

【摘要】：針對城市路網(wǎng)中交叉口車輛通行效率低下、交通信號控制策略難于滿足輸入路段上車流變化的問題,提出了一種基于時延賦色Petri網(wǎng)的交叉口交通流優(yōu)化控制模型。建立路段車流、交叉口車流和交通信號控制的TCPN模型,再建立以交叉口輸入路段車輛數(shù)最小為目標(biāo)的車流優(yōu)化方程。在假設(shè)信號周期固定的前提下,利用15個周期采集的交叉口輸入、輸出路段車輛數(shù),求解滿足優(yōu)化目標(biāo)的相位配時,確保交叉口輸出車輛數(shù)最大,且輸入路段上待通過車輛平均數(shù)最小。仿真結(jié)果表明,交叉口的通行能力顯著提高,各輸出路段上的車輛平均數(shù)分別增加了13.3%、9.7%、9.8%和4.3%。
【作者單位】： 長安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 智能交通系統(tǒng) 交通信號控制 時延賦色Petri網(wǎng) 通行能力 優(yōu)化
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51278058,50978030) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃項目(2014JZ019) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2012M521729)
【分類號】：U491.54;TP301.1
【正文快照】： 通系統(tǒng)呈現(xiàn)出離散事件驅(qū)動的特征,具有異步性、并發(fā)性和動0引言態(tài)性,因此,在建模交通流和優(yōu)化信號控制中應(yīng)當(dāng)選擇合適的城市交通系統(tǒng)是由人、車、路、環(huán)境等要素組成的復(fù)雜大系模型來精確描述城市交通系統(tǒng)的特性。時延賦色Petri網(wǎng)(TCPN)[6]統(tǒng),具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、影響因素多、涉及

【參考文獻】

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【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 牟海波;俞建寧;劉林忠;;基于Petri網(wǎng)的單點信號優(yōu)化感應(yīng)控制[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報;2014年06期

2 牟海波;俞建寧;劉林忠;;基于混合Petri網(wǎng)的單點信號優(yōu)化感應(yīng)控制[J];中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年07期

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本文編號：626945