基于圖書(shū)的概念—描述詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 知識(shí)服務(wù) 知識(shí)圖譜 組塊標(biāo)注 詞嵌入
【摘要】:隨著信息技術(shù)的普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,人類積累的數(shù)據(jù)量正在以指數(shù)的速度迅速增長(zhǎng)。在數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域,CADAL已經(jīng)積累大量的數(shù)字圖書(shū),并提供了相應(yīng)的圖書(shū)閱讀服務(wù)。顯然,每一本圖書(shū)都包含有大量的知識(shí)片段,如果能將這些資源進(jìn)行分解、關(guān)聯(lián)和再組織,形成按照一定目標(biāo)、主題組織的內(nèi)容,將會(huì)產(chǎn)生更大的價(jià)值。鑒于此,本論文在基于CADAL數(shù)字圖書(shū)館中的海量圖書(shū)資源的基礎(chǔ)上,從圖書(shū)中構(gòu)建概念-描述詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò),完成對(duì)圖書(shū)知識(shí)的抽取和分解;然后在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上生成概念百科,完成對(duì)知識(shí)的關(guān)聯(lián)和組織。論文的主要工作如下:(1)基于數(shù)字圖書(shū)構(gòu)建了概念-描述詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。首先,本文給出了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的原型。隨后,提出了一種基于詞嵌入(word embedding)匹配的算法用來(lái)解決目錄的短語(yǔ)抽取問(wèn)題,并訓(xùn)練分類器將目錄短語(yǔ)分類成概念和描述詞,從而構(gòu)建得到概念-描述詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。(2)本文提出基于Learning to Rank算法的百科詞條目錄生成算法,對(duì)從概念-描述詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)得到的候選描述詞進(jìn)行排序,使得詞條目錄反映知識(shí)闡述的前后順序。(3)基于短語(yǔ)抽取、短語(yǔ)分類、描述詞排序等算法實(shí)現(xiàn)了基于概念-描述詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的概念百科生成系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】:知識(shí)服務(wù) 知識(shí)圖譜 組塊標(biāo)注 詞嵌入
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP391.1
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-11
- 第1章 緒論11-15
- 1.1 課題背景11
- 1.2 課題意義11-13
- 1.3 本文的主要工作13
- 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)13-14
- 1.5 本章小結(jié)14-15
- 第2章 相關(guān)研究綜述15-27
- 2.1 知識(shí)圖譜15-17
- 2.1.1 谷歌知識(shí)圖譜16
- 2.1.2 搜狗知立方16-17
- 2.1.3 百度知心17
- 2.2 組塊標(biāo)注17-21
- 2.2.1 基于支持向量機(jī)的組塊標(biāo)注18
- 2.2.2 基于隱馬爾科夫模型的組塊標(biāo)注18-19
- 2.2.3 基于條件隨機(jī)場(chǎng)的組塊標(biāo)注19-21
- 2.3 詞嵌入21-25
- 2.3.1 詞嵌入的訓(xùn)練22-24
- 2.3.2 詞嵌入訓(xùn)練工具24-25
- 2.4 排序?qū)W習(xí)算法25-26
- 2.5 本章小結(jié)26-27
- 第3章 概念-描述詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)27-42
- 3.1 概念-描述詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)概述27-28
- 3.2 基于詞嵌入匹配的短語(yǔ)抽取算法28-35
- 3.2.1 算法總體設(shè)計(jì)29-31
- 3.2.2 特征設(shè)計(jì)31-32
- 3.2.3 模型求解32-35
- 3.3 目錄短語(yǔ)分類35-38
- 3.3.1 分類算法選擇36
- 3.3.2 特征設(shè)計(jì)36-38
- 3.4 基于排序?qū)W習(xí)的描述詞排序38-41
- 3.4.1 模型選擇38-39
- 3.4.2 特征設(shè)計(jì)39-41
- 3.5 本章小結(jié)41-42
- 第4章 概念百科生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-55
- 4.1 概念百科生成系統(tǒng)的需求分析42-43
- 4.2 概念百科生成系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)43-44
- 4.3 概念百科生成系統(tǒng)的模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-51
- 4.3.1 目錄預(yù)處理模塊44-46
- 4.3.2 概念-描述詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建模塊46-47
- 4.3.3 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)模塊47-48
- 4.3.4 概念詞條目錄生成模塊48-50
- 4.3.5 概念詞條章節(jié)內(nèi)容生成模塊50-51
- 4.4 系統(tǒng)展示51-54
- 4.5 本章小結(jié)54-55
- 第5章 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析55-68
- 5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集55
- 5.2 詞嵌入匹配算法相關(guān)實(shí)驗(yàn)55-64
- 5.2.1 評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)55-56
- 5.2.2 組塊標(biāo)注實(shí)驗(yàn)56-58
- 5.2.3 目錄短語(yǔ)抽取實(shí)驗(yàn)58-64
- 5.3 短語(yǔ)分類實(shí)驗(yàn)64-65
- 5.4 描述詞排序?qū)嶒?yàn)65-67
- 5.4.1 評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)65-66
- 5.4.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及分析66-67
- 5.5 本章小結(jié)67-68
- 第6章 總結(jié)與展望68-70
- 6.1 總結(jié)68
- 6.2 展望68-70
- 參考文獻(xiàn)70-74
- 致謝74
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,本文編號(hào):619257
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