本文關鍵詞：駕駛員疲勞檢測實時控制系統(tǒng)設計

  更多相關文章： 疲勞檢測 計算機視覺 Ada Boost算法 人臉檢測與跟蹤 橢圓擬合

【摘要】：為了實現對駕駛員疲勞狀態(tài)的在線監(jiān)測,建立了駕駛員疲勞檢測實時控制系統(tǒng)。對該系統(tǒng)所采用的人臉識別、人臉跟蹤技術、人眼定位以及疲勞狀態(tài)判斷等進行研究。首先,介紹了系統(tǒng)的構成,以模塊化思想構建系統(tǒng)軟件。接著,以MB-LBP算法對人臉進行特征分類,結合Adaboost級聯算法提取人臉信息,并與經典的人臉識別算法進行了對比。然后,利用人臉跟蹤技術提高人臉識別的效率,并成功地實現了人眼定位于檢測。最后,使用橢圓擬合算法對檢測出來的眼睛區(qū)域進行擬合,通過計算駕駛員單次眨眼時間,進行駕駛員疲勞狀態(tài)判別。試驗結果表明:所設計的基于駕駛員面部特征的駕駛員疲勞駕駛檢測系統(tǒng),能夠有效地檢測駕駛員的疲勞狀態(tài),平均正確檢測率高于90%。基本滿足駕駛員疲勞駕駛非接觸檢測實時性好、準確性高的要求。
【作者單位】： 長春工業(yè)大學機電工程學院;
【關鍵詞】： 疲勞檢測 計算機視覺 Ada Boost算法 人臉檢測與跟蹤 橢圓擬合
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51305153) 吉林省教育廳“十二五”規(guī)劃資助項目(2015079) 吉林省發(fā)改委資助項目(2015Y067)
【分類號】：U463.6;TP391.41
【正文快照】： 0引言汽車已成為人們出行不可替代的交通工具,同時,其對駕駛員本身和其他人等的生命安全埋下了潛在的巨大威脅。尤其當駕駛員處于疲勞,甚至出現短暫性瞌睡狀態(tài)時,引發(fā)的注意力下降、駕駛動作緩慢導致對周圍環(huán)境認知判斷出錯,進而造成一系列的重大或惡性交通事故。據統(tǒng)計,因駕

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本文編號：615533