發(fā)布時間：2017-08-03 10:25

  本文關(guān)鍵詞：基于蟻群算法的模糊C均值聚類的改進研究

  更多相關(guān)文章： 圖像分割 蟻群算法 模糊C均值聚類 梯度

【摘要】：在圖像分割的研究中,模糊C均值(FCM)聚類算法較之前的硬聚類有了很大的改進,是一種基于函數(shù)最優(yōu)方法的聚類算法,然而傳統(tǒng)的FCM算法的聚類中心及個數(shù)難以確定,搜索過程易陷入局部最優(yōu)。因此,提出一種基于蟻群算法的改進的FCM聚類算法。該算法利用了蟻群算法全局優(yōu)化特征以及較強魯棒性的特點,將通過蟻群算法得到的聚類中心及個數(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)FCM算法中,彌補了傳統(tǒng)FCM聚類算法的不足。該算法對圖像進行分塊處理,并引入多尺度梯度,提高了圖像分割的準(zhǔn)確性,最后通過實驗驗證了該算法的有效性及實用性。
【作者單位】： 中北大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像分割 蟻群算法 模糊C均值聚類 梯度
【分類號】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 0引言圖像分割是指把一幅圖像分成若干互不交疊、有意義的、具有相同性質(zhì)的區(qū)域,并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。它是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟[1-2]。模糊C均值(FCM)聚類算法應(yīng)用于圖像分割時,是基于目標(biāo)函數(shù)式的一種局部搜索算法,該算法對初值敏感且容易陷入局部極值,

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 葛磊;武芳;王鵬波;張冬林;;3維建筑綜合中基于最小特征的面平移算法[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2009年02期

2 駱雯,孫延明,陳振威,陳錦昌;判斷點與封閉多邊形相對關(guān)系的改進算法[J];機械;1999年03期

3 李林;盧顯良;;一種基于切割映射的規(guī)則沖突消除算法[J];電子學(xué)報;2008年02期

4 劉巧玲;張紅英;林茂松;;一種簡單快速的圖像去霧算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2013年07期

5 林亞平,楊小林;快速概率分析進化算法及其性能研究[J];電子學(xué)報;2001年02期

6 章郡鋒;吳曉紅;黃曉強;何小海;;基于暗原色先驗去霧的改進算法[J];電視技術(shù);2013年23期

7 楊鐵軍;靳婷;;一種動態(tài)整周模糊值求解算法及其仿真分析[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2007年01期

8 周秀玲;郭平;陳寶維;王靜;;幾種計算超體積算法的比較研究[J];計算機工程;2011年03期

9 吳一戎,胡東輝,彭海良;Chirp Scaling SAR成象算法及其實現(xiàn)[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1995年03期

10 王貴竹;一種產(chǎn)生單向分解值的算法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 尹冀鋒;;一種新的圖象自適應(yīng)增強算法[A];四川省通信學(xué)會一九九二年學(xué)術(shù)年會論文集[C];1992年

2 寧春平;田家瑋;郭延輝;王影;張英濤;鄭桂霞;劉研;;計算機輔助增強、分割算法在鑒別乳腺良、惡性腫塊中的應(yīng)用價值[A];中華醫(yī)學(xué)會第十次全國超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2009年

3 謝麗聰;;SVB查詢改寫算法的改進[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

4 鄭存紅;;復(fù)雜背景下相關(guān)跟蹤算法研究及DSP實現(xiàn)[A];中國光學(xué)學(xué)會2010年光學(xué)大會論文集[C];2010年

5 楊文杰;吳軍;;RFID抗沖突算法研究[A];2008通信理論與技術(shù)新進展——第十三屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2008年

6 高山;畢篤彥;魏娜;;一種基于UPF的小目標(biāo)TBD算法[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

7 周磊;張衛(wèi)華;王曉奇;張軍;;基于流水算法的智能路障機器人設(shè)計[A];2011年全國電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

8 潘巍;李戰(zhàn)懷;陳群;索博;李衛(wèi)榜;;面向MapReduce的非對稱分片復(fù)制連接算法優(yōu)化技術(shù)研究[A];第29屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（B輯）（NDBC2012）[C];2012年

9 李偉偉;蔡康穎;鄭新;王文成;;3D模型中重復(fù)結(jié)構(gòu)的多尺度快速檢測算法[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議（PCC2010）論文集[C];2010年

10 楊任爾;陳懇;勵金祥;;基于棱邊方向檢測的運動自適應(yīng)去隔行算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 國泰君安資產(chǎn)管理部;“算法交易”是道指暴跌罪魁禍?zhǔn)?[N];上海證券報;2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮輝;網(wǎng)絡(luò)化的并行與分布式優(yōu)化算法研究及應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

2 許玉杰;云計算環(huán)境下海量數(shù)據(jù)的并行聚類算法研究[D];大連海事大學(xué);2014年

3 李琰;基于貓群算法的高光譜遙感森林類型識別研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

4 陳加順;海洋環(huán)境下聚類算法的研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

5 王洋;基于群體智能的通信網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];太原理工大學(xué);2015年

6 雷雨;面向考試時間表問題的啟發(fā)式進化算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

7 熊霖;大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)選擇與學(xué)習(xí)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 周雷;基于圖結(jié)構(gòu)的目標(biāo)檢測與分割算法研究[D];上海交通大學(xué);2014年

9 王冰;人工蜂群算法的改進及相關(guān)應(yīng)用的研究[D];北京理工大學(xué);2015年

10 蔣亦樟;多視角和遷移學(xué)習(xí)識別方法和智能建模研究[D];江南大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姚鑫宇;EMD去噪與MUSIC算法在DOA估計中的聯(lián)合應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 陸進;面向含噪數(shù)據(jù)聚類相關(guān)算法的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

3 李家昌;基于能量約束的超聲圖像自動分割算法[D];華南理工大學(xué);2015年

4 陳堅;基于密度和約束的數(shù)據(jù)流聚類算法研究[D];蘭州大學(xué);2015年

5 高健;基于Zynq7000平臺的去霧算法研究及實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

6 顧磊;基于Hadoop的聚類算法的數(shù)據(jù)優(yōu)化及其應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

7 楊燕霞;基于Hadoop平臺的并行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];四川師范大學(xué);2015年

8 王羽;基于MapReduce的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

9 許振佳;流式數(shù)據(jù)的并行聚類算法研究[D];曲阜師范大學(xué);2015年

10 董琴;人工蜂群算法的改進與應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2015年

，

本文編號：613915