本文關(guān)鍵詞：基于滑窗負熵統(tǒng)計的高光譜獨立特征提取方法

  更多相關(guān)文章： 光譜學(xué) 特征提取 光譜降維 滑窗統(tǒng)計 獨立成分分析 目標檢測

【摘要】：針對獨立成分的排序問題,提出一種滑窗負熵統(tǒng)計的獨立成分特征提取方法,并將優(yōu)選成分應(yīng)用于目標檢測。采用小窗口在獨立成分的二維空間范圍滑動,采用非多項式負熵逼近統(tǒng)計評價每個窗口數(shù)據(jù),將窗口統(tǒng)計值的最大值作為該成分的評價值,按照評價值大小排序;采用直方圖零值分割方法,確定有效獨立成分閾值,將獨立成分進行二值化,實現(xiàn)特征提取后獨立成分的目標檢測。實驗結(jié)果表明,基于滑窗負熵統(tǒng)計的獨立成分特征提取方法,既能避免野值對評價優(yōu)選結(jié)果的影響,又能優(yōu)選出含有較小目標的獨立成分,便于感興趣目標的快速檢測。
【作者單位】： 西安應(yīng)用光學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 光譜學(xué) 特征提取 光譜降維 滑窗統(tǒng)計 獨立成分分析 目標檢測
【基金】：國防基礎(chǔ)技術(shù)預(yù)先研究計劃
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言高光譜成像數(shù)據(jù)能反映目標細微的光譜特征差異,基于光譜差異的目標檢測能夠顯著提高目標探測、識別能力[1-4]。高光譜目標檢測可分為光譜目標匹配檢測和異常目標檢測,光譜目標匹配檢測需要完備的光譜數(shù)據(jù)庫和精準的光譜反演數(shù)據(jù),實際使用受到很大限制,而異常目標檢測不需

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10 劉紅;陳光，

本文編號：601873