基于光流與Mean Shift算法的運(yùn)動目標(biāo)檢測
本文關(guān)鍵詞:基于光流與Mean Shift算法的運(yùn)動目標(biāo)檢測
更多相關(guān)文章: 光流法 Mean Shift 目標(biāo)檢測 金字塔
【摘要】:為了改善傳統(tǒng)光流法不能很好地解決背景運(yùn)動帶來影響的問題,提出了一種基于光流矢量與Mean Shift算法的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法。結(jié)合圖像中邊緣信息和灰度信息,用金字塔法計(jì)算出特定像素點(diǎn)的Lucas-Kanade光流矢量。再利用Mean Shift算法的梯度搜索原理找出運(yùn)動背景的光流矢量,進(jìn)而找出運(yùn)動目標(biāo)的光流矢量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,融入Mean Shift算法后的光流法高精度地檢測出了目標(biāo),顯著降低背景運(yùn)動所帶來的影響。文中所提方法比傳統(tǒng)幾種方法更加準(zhǔn)確地得到了所需結(jié)果。
【作者單位】: 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 光流法 Mean Shift 目標(biāo)檢測 金字塔
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,作為圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題,運(yùn)動目標(biāo)檢測在智能視頻監(jiān)控、機(jī)器人導(dǎo)航、工業(yè)檢測、軍事制導(dǎo)等諸多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。運(yùn)動目標(biāo)檢測是檢測視頻中的運(yùn)動目標(biāo),電影、動畫等視頻是由很多幀有序排列的圖像組成,運(yùn)動目標(biāo)檢測的基本
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本文編號:600468
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