基于TDLAS的二維溫度場重建算法
發(fā)布時間:2017-07-30 21:20
本文關(guān)鍵詞:基于TDLAS的二維溫度場重建算法
更多相關(guān)文章: 光譜學(xué) 可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜 層析成像算法 模擬退火算法 重建質(zhì)量
【摘要】:可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜(TDLAS)技術(shù)結(jié)合層析成像(CT)算法能實現(xiàn)流場溫度、濃度等信息的二維重建測量。為研究層析成像算法對溫度場二維重建質(zhì)量的影響,實現(xiàn)了兩種典型重建算法:代數(shù)迭代重建算法(ART)和模擬退火(SA)算法。在不同的射線分布和吸收譜線數(shù)目情況下,使用兩種算法對給定單峰溫度場和雙峰溫度場分別進(jìn)行重建仿真,比較分析了兩種算法的重建結(jié)果。仿真結(jié)果表明,影響代數(shù)迭代重建算法重建質(zhì)量的主要因素是射線分布,而模擬退火算法則對吸收譜線數(shù)較為敏感;對于單峰溫度場,代數(shù)迭代重建算法重建結(jié)果的最大偏差為5.6%,略好于使用6條吸收譜線時模擬退火算法重建結(jié)果的6.2%;對于雙峰溫度場,模擬退火算法重建結(jié)果的最大偏差為5.5%,而代數(shù)迭代重建算法的最大偏差則高達(dá)22%。
【作者單位】: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)精密機械與精密儀器系;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)工程與材料實驗中心;
【關(guān)鍵詞】: 光譜學(xué) 可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜 層析成像算法 模擬退火算法 重建質(zhì)量
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11202204) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(WK2091010001)
【分類號】:TP391.41;O433
【正文快照】: 1111002-1可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜(TDLAS)技術(shù)與計算機層析成像(CT)技術(shù)結(jié)合發(fā)展起來的可調(diào)諧二極管激光吸收層析成像(TDLAT)技術(shù)可同時測量流場溫度、組分濃度等重要狀態(tài)參數(shù),是目前一種極具發(fā)展前景的流場診斷技術(shù)。TDLAS技術(shù)具有響應(yīng)快、靈敏性高、對流場無干擾等優(yōu)點,同
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 邢鍵;高益慶;;一種正交二視角光學(xué)層析重建算法[J];光學(xué)學(xué)報;2005年12期
2 薛慧亮;韋鈺;;反射模扇形束入射衍射CT的重建算法[J];南京工學(xué)院學(xué)報;1988年04期
3 張斌;宋e,
本文編號:596131
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