本文關(guān)鍵詞：面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配算法設(shè)計與系統(tǒng)實現(xiàn)

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【摘要】：為了解決物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)的內(nèi)在矛盾,引入了語義協(xié)同(Semantic Collaboration),形成新一代網(wǎng)絡(luò)--語義物聯(lián)網(wǎng)(Semantic Web of Things)。但語義協(xié)同過程中存在兩個主要問題：一是容易出現(xiàn)語義失配,不利于物的信息的全球共享；二是傳統(tǒng)邏輯表達(dá)能力不足以及最終系統(tǒng)的半可判定性,導(dǎo)致計算機推理(邏輯公式的可計算性)的不可持續(xù)性。本文提出了在語義物聯(lián)網(wǎng)中基于邏輯公式推演的語義匹配算法來解決上述問題,彌補了現(xiàn)有大多數(shù)采用結(jié)構(gòu)相似度的語義匹配算法所帶來的缺陷。在概念層次上,采用了一種改進的S-Match匹配算法；在實例層次上,提出了一種基于可計算性邏輯CL4的本體表示和語義匹配算法；將語義協(xié)調(diào)問題,從計算各種結(jié)構(gòu)相似度的問題,轉(zhuǎn)化為到推導(dǎo)邏輯公式集之間關(guān)系的問題；保證了在開放環(huán)境下推理的自動性與完整性,并保證始終可推。根據(jù)以上提出的算法,本文提出了面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配框架,通過加載、一致性維護、規(guī)則構(gòu)建、推理與服務(wù)推薦五個功能模塊,使用自然語言處理及可視化編程等技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配系統(tǒng)。最后,利用測試集對系統(tǒng)進行測試,通過查準(zhǔn)率和查全率兩大指標(biāo)對算法及系統(tǒng)進行驗證。實驗結(jié)果表明,本文設(shè)計的算法與系統(tǒng)能夠有效地為用戶提供高質(zhì)量的語義協(xié)同服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】：語義匹配 邏輯推演 S-Match 可計算性邏輯CL4
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 選題背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.1 語義物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 語義匹配研究現(xiàn)狀11
• 1.3 研究內(nèi)容和框架11-12
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第2章 面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配理論基礎(chǔ)14-26
• 2.1 物聯(lián)網(wǎng)14-15
• 2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)14
• 2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的屬性14-15
• 2.2 語義物聯(lián)網(wǎng)15-16
• 2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的改進15
• 2.2.2 語義網(wǎng)的性質(zhì)15
• 2.2.3 本體15-16
• 2.2.4 建模方法16
• 2.3 語義匹配16-17
• 2.3.1 語義匹配概念16
• 2.3.2 概念層次語義匹配16-17
• 2.3.3 實例層次語義匹配17
• 2.4 改進的S-Match算法理論基礎(chǔ)17-19
• 2.4.1 自然語言處理技術(shù)18
• 2.4.2 WordNet簡介18
• 2.4.3 多策略匹配18
• 2.4.4 匹配方法對比18-19
• 2.5 可計算性邏輯CL4理論基礎(chǔ)19-22
• 2.5.1 CL4的語法20-21
• 2.5.2 CL4的語義21-22
• 2.5.3 CL4的語構(gòu)22
• 2.6 CL4為基礎(chǔ)進行本體表示與推理可行性分析22-25
• 2.7 本章小節(jié)25-26
• 第3章 語義匹配算法設(shè)計與系統(tǒng)分析26-40
• 3.1 面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配系統(tǒng)總體設(shè)計26-27
• 3.1.1 語義匹配系統(tǒng)模型26-27
• 3.1.2 語義匹配系統(tǒng)功能分析27
• 3.2 語義匹配系統(tǒng)框架27-30
• 3.2.1 數(shù)據(jù)層28
• 3.2.2 中間件層28-30
• 3.2.3 服務(wù)層30
• 3.3 語義匹配算法設(shè)計30-39
• 3.3.1 改進的S-Match算法本體表示30-32
• 3.3.2 改進的S-Match語義匹配算法32-37
• 3.3.3 基于CL4的本體表示37-38
• 3.3.4 基于CL4的語義匹配算法38-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第4章 面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)40-56
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計40-46
• 4.1.1 總體設(shè)計40
• 4.1.2 模塊設(shè)計40-43
• 4.1.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計43-46
• 4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)46-52
• 4.2.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境配置46-47
• 4.2.2 系統(tǒng)模塊的實現(xiàn)47-52
• 4.3 系統(tǒng)分析與評估52-55
• 4.3.1 實驗數(shù)據(jù)52-53
• 4.3.2 評估方法53
• 4.3.3 實驗結(jié)果與分析53-55
• 4.4 本章小結(jié)55-56
• 第5章 總結(jié)與展望56-59
• 5.1 研究結(jié)論56-57
• 5.2 工作展望57-59
• 參考文獻59-63
• 攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表論文63-64
• 致謝64

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本文編號：591984